Pythonの標準モジュールには、日々の開発やデータ操作で便利に使えるものが多数あります。
以下は特に便利で使用頻度の高いモジュールをいくつか紹介します。
os
- 用途
ファイルやディレクトリ操作、環境変数へのアクセスなど。 - 特徴
osモジュールは、クロスプラットフォームでのファイル操作やプロセス管理に便利です。
ファイル・ディレクトリの作成、移動、削除や環境変数の取得に使われます。
サンプルコード
import os
os.listdir('.') # 現在のディレクトリのファイル一覧を取得もう少し詳しい使い方はこちら。
sys
- 用途
Pythonのインタプリタとやり取りするためのモジュール。 - 特徴
コマンドライン引数の取得、Pythonのバージョン情報、標準入出力のリダイレクトなどに使えます。特にスクリプトの引数処理で便利です。
import sys
print(sys.argv) # コマンドライン引数を表示もう少し詳しい使い方はこちら。
datetime
- 用途
日付や時刻の操作。 - 特徴
日時の計算やフォーマット変換が簡単に行えます。
日付の差分や、特定のフォーマットでの日付の出力などに活用されます。
from datetime import datetime
now = datetime.now()
print(now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) # 日時をフォーマットして出力もう少し詳しい使い方はこちら。
math
- 用途
数学的な計算。 - 特徴
平方根や三角関数、対数、定数（πやeなど）といった数学的な関数や定数を提供します。
import math
print(math.sqrt(16)) # 16の平方根を計算もう少し詳しい使い方はこちら。
json
- 用途
JSONデータの読み書き。 - 特徴
JSON形式でデータの入出力が必要なときに便利です。
データを辞書形式で扱えるため、APIや設定ファイルの読み込みによく使われます。
import json
data = {"name": "Alice", "age": 25}
json_str = json.dumps(data) # 辞書をJSON文字列に変換
print(json_str)re
- 用途
正規表現での文字列処理。 - 特徴
文字列の検索・置換、パターンマッチングを効率よく行えます。
データクレンジングやバリデーションによく使われます。
import re
text = "My phone number is 123-456-7890."
match = re.search(r'\d{3}-\d{3}-\d{4}', text)
print(match.group()) # 正規表現でパターンを抽出collections
- 用途
リストや辞書の拡張データ構造。 - 特徴
Counter（要素のカウント）、deque（高速なキュー操作）、defaultdict（デフォルト値付き辞書）など、標準のデータ構造に追加の機能を提供します。
from collections import Counter
data = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange']
count = Counter(data) # 要素の出現回数をカウント
print(count)itertools
- 用途
イテレーションのためのツール。 - 特徴
効率的なループ処理を提供し、特に大規模データの組み合わせ、並べ替え、グループ分けに便利です。
import itertools
for combo in itertools.combinations(['A', 'B', 'C'], 2):
print(combo) # 2つの要素の組み合わせを生成もう少し詳しい使い方はこちら。
functools
- 用途
関数を扱うためのツール。 - 特徴
特にlru_cacheによるキャッシュ、partialによる関数の引数部分適用などで便利です。
パフォーマンス最適化や関数の柔軟な設定が可能です。
from functools import lru_cache
@lru_cache
def factorial(n):
return n * factorial(n - 1) if n > 1 else 1logging
- 用途
ログの出力。 - 特徴
標準出力に出すだけでなく、ファイルに記録したり、ログレベルを分けて管理するのに便利です。特に、エラーハンドリングや動作確認に役立ちます。
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logging.info('This is an info message')もう少し詳しい使い方はこちら。
おわりに
これらの標準モジュールを活用することで、多様なタスクを効率的に行えるようになります。どれもインストール不要で、Pythonインタプリタがあればすぐに使えるので、ぜひ試してみてください。
