RDBMSとは？初心者にも分かりやすくまとめ

データベースに関連する話題でよく登場する「RDBMS（Relational Database Management System）」という言葉。

これは、現代の多くの業務システムやWebサービスの基盤となっている重要な技術です。

RDBMSの意味・特徴・仕組み・メリット・代表例について、簡潔にまとめます。

Contents

RDBMSとは？
RDBMSの主な特徴
RDBMSのメリット
RDBMSの代表例
RDBMSと他のDBMSとの違い
まとめ

RDBMSとは？

RDBMS（Relational Database Management System）は、日本語で「リレーショナルデータベース管理システム」と訳されます。

これは、データを表（テーブル）として管理するデータベースの一種であり、その表同士の関係（リレーション）を保ちながらデータを操作・管理できるシステムのことです。

例えば、以下のようなテーブルを考えます。

顧客テーブル（Customers）

顧客ID	名前	メールアドレス
1	山田太郎	taro@example.com
2	佐藤花子	hanako@example.com

注文テーブル（Orders）

注文ID	顧客ID	商品名	注文日
101	1	ノートPC	2025-04-01
102	2	スマホ	2025-04-03

このように、テーブル同士を共通のカラム（この場合は「顧客ID」）で関連付けて、意味のあるデータ構造を作ることがRDBMSの特徴です。

RDBMSの主な特徴

テーブル構造によるデータ管理

データは行（レコード）と列（カラム）からなるテーブルに保存されます。

この構造は理解しやすく、Excelのような表計算ソフトに似ているため、学習コストも比較的低いです。

SQLによる操作

RDBMSはSQL（Structured Query Language）という言語を使って、データの検索・挿入・更新・削除を行います。

SQLは世界標準で、多くのRDBMSで共通して使えます。

例

SELECT * FROM Customers WHERE 顧客ID = 1;

データの整合性（整った状態）を保つ仕組み

・主キー（Primary Key）：各レコードを一意に識別
・外部キー（Foreign Key）：他のテーブルと関係を構築
・制約（Constraints）：NULL禁止、一意性、参照整合性など

トランザクション処理

RDBMSには、複数の処理をまとめて1つの単位として実行する「トランザクション」という仕組みがあります。

トランザクションは、たとえば「口座からお金を引き出す → 別の口座に振り込む」といった複数のステップからなる処理を一貫性を持って行いたいときに使われます。

トランザクションの基本的な流れ

トランザクション開始（BEGIN）
複数のSQL処理を実行（例：INSERT、UPDATEなど）
問題がなければ確定（COMMIT）
エラーが発生したらすべてを元に戻す（ROLLBACK）

例銀行の送金処理

BEGIN;

-- Aさんの口座から1万円を引き出す
UPDATE accounts SET balance = balance - 10000 WHERE account_id = 'A';

-- Bさんの口座に1万円を振り込む
UPDATE accounts SET balance = balance + 10000 WHERE account_id = 'B';

COMMIT;

このような処理では、途中で例えば「Bさんの口座が存在しない」といったエラーが起きると、Aさんからの引き落としだけが実行されてしまうと困りますよね。

そのような事態を防ぐために、どれか一つでも失敗すればすべての処理をなかったことにする（ROLLBACK）ことができます。

トランザクションの4つの特性（ACID特性）

トランザクションには以下の4つの性質があります。

特性	説明
Atomicity（原子性）	すべての処理が「全て成功する」か「全て失敗する」かのどちらかになる
Consistency（一貫性）	トランザクションの前後でデータが矛盾のない状態を保つ
Isolation（独立性）	同時に実行される他のトランザクションの影響を受けない
Durability（永続性）	`COMMIT`されたデータは、障害が起きても失われない

RDBMSのメリット

データの重複を防げる（正規化）
大規模なデータでも効率的に処理できる
複数のユーザーが同時に利用できる
整合性・信頼性が高い
バックアップやセキュリティの機能が充実している

RDBMSの代表例

現在広く利用されているRDBMSには以下のような製品があります。

製品名	開発元	特徴
MySQL	Oracle	無料で使えるオープンソース。中小〜大規模まで対応可能
PostgreSQL	コミュニティ開発	高機能で柔軟。商用レベルでも利用される
Oracle Database	Oracle	大企業向けの商用製品。高い性能と信頼性
Microsoft SQL Server	Microsoft	Windows環境に強い。BIとの連携が容易
SQLite	D. Richard Hipp	組み込み用途に最適。ファイル1つで完結する軽量DB

RDBMSと他のDBMSとの違い

RDBMSに対して、NoSQL（非リレーショナルデータベース）という別の考え方のDBMSもあります。

RDBMSが構造化されたデータを扱うのに適しているのに対し、NoSQLは柔軟な構造やビッグデータの処理に強みがあります。

比較項目	RDBMS	NoSQL
データ構造	テーブル（表）	キー・バリュー、ドキュメント型、グラフ型など
スキーマ	必須（固定）	不要または柔軟
一貫性	強い（ACID）	最終的整合性など柔軟
例	MySQL, PostgreSQL	MongoDB, Redis, Cassandra

まとめ

RDBMSは、テーブルでデータを管理し、SQLで操作できるデータベースシステムです。その構造的な管理、整合性、堅牢性によって、多くの業務システムで使われています。

ITエンジニアだけでなく、マーケターや業務担当者にとっても、RDBMSの基本的な理解は今後ますます重要になってくるでしょう。