RDBMSとは？初心者にも分かりやすくまとめ

データベースに関連する話題でよく登場する「RDBMS（Relational Database Management System）」という言葉。

これは、現代の多くの業務システムやWebサービスの基盤となっている重要な技術です。

RDBMSの意味・特徴・仕組み・メリット・代表例について、簡潔にまとめます。

Contents

RDBMSとは？
RDBMSの主な特徴
RDBMSのメリット
RDBMSの代表例
RDBMSと他のDBMSとの違い
まとめ

RDBMSとは？

RDBMS（Relational Database Management System）は、日本語で「リレーショナルデータベース管理システム」と訳されます。

これは、データを表（テーブル）として管理するデータベースの一種であり、その表同士の関係（リレーション）を保ちながらデータを操作・管理できるシステムのことです。

例えば、以下のようなテーブルを考えます。

顧客テーブル（Customers）

顧客ID	名前	メールアドレス
1	山田太郎	taro@example.com
2	佐藤花子	hanako@example.com

注文テーブル（Orders）

注文ID	顧客ID	商品名	注文日
101	1	ノートPC	2025-04-01
102	2	スマホ	2025-04-03

このように、テーブル同士を共通のカラム（この場合は「顧客ID」）で関連付けて、意味のあるデータ構造を作ることがRDBMSの特徴です。

RDBMSの主な特徴

テーブル構造によるデータ管理

データは行（レコード）と列（カラム）からなるテーブルに保存されます。

この構造は理解しやすく、Excelのような表計算ソフトに似ているため、学習コストも比較的低いです。

SQLによる操作

RDBMSはSQL（Structured Query Language）という言語を使って、データの検索・挿入・更新・削除を行います。

SQLは世界標準で、多くのRDBMSで共通して使えます。

以下の例は、Customersテーブルから顧客IDが”1″の行（レコード）を取得するSQLです。

SELECT * FROM Customers WHERE 顧客ID = 1;

データの整合性（整った状態）を保つ仕組み

RDBMSでは、データがバラバラになったり、間違った情報が登録されたりしないように、「整合性（データが正しく一貫している状態）」を保つための仕組みがいくつか用意されています。

これらの仕組みによって、データの信頼性や正確性が高まり、安心してシステムを運用できるようになります。

主キー（Primary Key）

テーブル内のそれぞれのデータ（行）を一意に識別するための「番号」のようなものです。
同じテーブル内で重複してはいけないし、空欄にもできません（必ず値が必要）。

以下、「顧客ID」が主キーである顧客テーブルの例です。

顧客ID（主キー）	名前
1	山田太郎
2	佐藤花子

この「顧客ID」があることで、同姓同名の人がいても、どのデータが誰のものか正確に区別できます。

外部キー（Foreign Key）

外部キーは基本的に他テーブルの主キーで、他テーブルとデータをつなぐ役割があります。
外部キーを使うことで、関連する情報を別のテーブルから参照することができます。

以下、注文テーブルの「顧客ID」が外部キー（顧客テーブルの主キー）となっている例です。

注文ID	顧客ID（外部キー）	商品名
1001	1	ノートPC
1002	2	スマホ

この仕組みがあることで、「この注文はどの顧客のものか」が正確に分かります。

関連するデータが矛盾しないように自動的にチェックしてくれるのも特徴です。

制約（Constraints）

制約とは、「この列には○○のルールを守らせたい」というルール設定のことです。

代表的なものは以下のとおりです。

制約の種類	役割
NOT NULL	値を空にすることを禁止（必須入力）
UNIQUE	値の重複を禁止（社員番号など）
CHECK	値が条件を満たしているかチェック（例：年齢は0以上）
FOREIGN KEY	他のテーブルとつながるときのルール（外部キー）

これらの制約を使うことで、「ありえないデータ」や「入力ミス」を未然に防ぐことができます。

なぜ整合性が重要か

仮に「同じ顧客が2回登録されてしまった」「存在しない顧客に注文が紐づいてしまった」といった状態になると、分析や管理が困難になります。

また、「誤った金額を請求してしまう」といった重大な問題が発生する可能性があります。

整合性を保つ仕組みは、こうした矛盾を防ぎ、データを”信用できる状態”に保つために欠かせません。

トランザクション処理

RDBMSには、複数の処理をまとめて1つの単位として実行する「トランザクション」という仕組みがあります。

トランザクションは、たとえば「口座からお金を引き出す → 別の口座に振り込む」といった複数のステップからなる処理を一貫性を持って行いたいときに使われます。

トランザクションの基本的な流れ

トランザクション開始（BEGIN）
複数のSQL処理を実行（例：INSERT、UPDATEなど）
問題がなければ確定（COMMIT）
エラーが発生したらすべてを元に戻す（ROLLBACK）

例銀行の送金処理

BEGIN;

-- Aさんの口座から1万円を引き出す
UPDATE accounts SET balance = balance - 10000 WHERE account_id = 'A';

-- Bさんの口座に1万円を振り込む
UPDATE accounts SET balance = balance + 10000 WHERE account_id = 'B';

COMMIT;

このような処理では、途中で例えば「Bさんの口座が存在しない」といったエラーが起きると、Aさんからの引き落としだけが実行されてしまうと困ります。

そのような事態を防ぐために、どれか一つでも失敗すればすべての処理をなかったことにする（ROLLBACK）ことができます。

トランザクションの4つの特性（ACID特性）

トランザクションには以下の4つの性質があり、頭文字をとってACID特性と呼ばれます。

特性	説明
Atomicity（原子性）	すべての処理が「全て成功する」か「全て失敗する」かのどちらかになる
Consistency（一貫性）	トランザクションの前後でデータが矛盾のない状態を保つ
Isolation（独立性）	同時に実行される他のトランザクションの影響を受けない
Durability（永続性）	`COMMIT`されたデータは、障害が起きても失われない

RDBMSのメリット

データの重複を防げる（正規化）
大規模なデータでも効率的に処理できる
複数のユーザーが同時に利用できる
整合性・信頼性が高い
バックアップやセキュリティの機能が充実している

RDBMSの代表例

現在広く利用されているRDBMSには以下のような製品があります。

製品名	開発元	特徴
MySQL	Oracle	無料で使えるオープンソース。中小〜大規模まで対応可能
PostgreSQL	コミュニティ開発	高機能で柔軟。商用レベルでも利用される
Oracle Database	Oracle	大企業向けの商用製品。高い性能と信頼性
Microsoft SQL Server	Microsoft	Windows環境に強い。BIとの連携が容易
SQLite	D. Richard Hipp	組み込み用途に最適。ファイル1つで完結する軽量DB

RDBMSと他のDBMSとの違い

RDBMSに対して、NoSQL（非リレーショナルデータベース）という別の考え方のDBMSもあります。

RDBMSが構造化されたデータを扱うのに適しているのに対し、NoSQLは柔軟な構造やビッグデータの処理に強みがあります。

比較項目	RDBMS	NoSQL
データ構造	テーブル（表）	キー・バリュー、ドキュメント型、グラフ型など
スキーマ	必須（固定）	不要または柔軟
一貫性	強い（ACID）	最終的整合性など柔軟
製品例	MySQL, PostgreSQL	MongoDB, Redis, Cassandra