Generative AI

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生成AIが次の単語を予測する仕組み

生成AIが次の単語を予測するプロセスは、自然言語処理(NLP)の分野における中心的な技術です。この仕組みは主に、統計的手法とディープラーニングによって実現されています。本記事では、その仕組みを初心者にも分かりやすく解説します。 言語モデルの...
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化学におけるAIの活用事例まとめ

化学とAIを組み合わせることで、さまざまな革新的なアプローチやツールを開発できます。 具体的な事例をまとめてみます。 タンパク質の構造予測 2024年のノーベル化学賞は、計算技術と人工知能(AI)を活用したタンパク質の設計と構造予測に関する...
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【Streamlit】チャット画面を実装する方法

Streamlitは、シンプルなPythonコードでインタラクティブなWebアプリケーションを作成できるフレームワークです。 特に、st.chat_messageとst.chat_inputを使用することで、チャットベースのアプリケーション...
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生成AIと量子コンピュータの関係

生成AIと量子コンピュータは、それぞれ人工知能と量子力学を基盤にした技術ですが、両者を組み合わせることで新たな可能性が広がると考えられています。 生成AIとは 生成AIは、データを学習して新たなデータを生成する人工知能技術です。 代表的な技...
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クエン酸の疲労回復効果? 機能性表示食品の科学的根拠を調べてみた

ある時「クエン酸に疲労回復効果があるか」という話題になりました。 確かに「クエン酸は疲労回復に効く」というイメージはあります。 クエン酸の効果を謳う製品の情報を調べてみました。 ビタミンレモン クエン酸 例えば、以下のリンクにある、ハウスウ...
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【Azure OpenAI Service】Streamlitでストリーミング応答を実装!

Azure OpenAI ServiceのGPTとStreamlitを使用したWebアプリケーションにおいて、ストリーミング応答を実装する方法をまとめます。 サンプルコード 早速ですが、以下のコードで実装できました。 import os i...
Azure

Azure OpenAI Assistantsでrate limit exeededが発生

Azure OpenAI Assistantsで、アシスタントを作成することで、RAG(拡張検索生成)が簡単に構築できるという情報を得て、試しに使ってみたのですが、ベクトルストアを使うとrate limit exeededが発生してしまいま...
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CPUとGPUの違い

コンピュータのパフォーマンスを最大限に引き出すためには、CPUとGPUの役割や特徴を理解することが重要です。 これらのプロセッサはどちらもデータ処理を担うものの、設計や得意分野が異なり、適材適所で使い分けることで効率的なシステムを構築できま...
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【PowerShell】Get-Mailboxの使い方をChatGPTに聞いてみた

310 PowerShellにGet-Mailboxというものがあると知り、ChatGPTに教えてもらいました。 以下、ChatGPT(GPT-4o)の回答です。 PowerShellのGet-Mailboxコマンドレットは、Microso...
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【大規模システム障害】CrowdStrike社のFalconとは?復旧方法あり

CrowdStrikeとは クラウドストライク(CrowdStrike Holdings Inc)は、米国のグローバルサイバーセキュリティ会社です。 決算も好調で、株価も右肩上がりでしたが、先日の大規模障害後に暴落しています。 Falcon...