Generative AI AI時代に人間はどう生きるか──AI分野をリードする有識者たちの洞察
生成AIの急速な進化が止まらない。ChatGPTの登場からわずか数年で、AIは医療・法律・金融・教育・クリエイティブといった高度な知的作業の領域にまで踏み込むようになりました。「AIに仕事を奪われる」という不安が広がる一方で、世界のトップ有...
Generative AI
Generative AI Generative AI AIエージェントで仕事が変わる──生産性向上を示すデータと企業事例
「AIを導入したけれど、本当に生産性は上がっているのか？」──そんな疑問を持つビジネスパーソンは少なくありません。近年、AIエージェントの活用による生産性向上を定量的に示す研究や企業事例が相次いで報告されています。本記事では、信頼性の高いデ...
Copilot MicrosoftのAI健康アシスタント「Copilot Health」とは？主な機能と特徴
2026年3月12日、Microsoftは個人の健康データをAIで一元管理・分析するサービス「Copilot Health」を発表しました。MicrosoftのAIアシスタント「Copilot」内に設けられた専用スペースで、医療記録・ウェア...
Generative AI インターネットトラフィックのどれくらいがAIによるもの？最新データと研究結果を調べてみた
私たちが日々目にするインターネットのトラフィックや、SNSに流れる投稿のうち、いったいどれくらいがAIによって生成・送信されているのでしょうか。ChatGPTをはじめとする生成AIが急速に普及した現在、この問いはかつてないほど切実な意味を持...
ChatGPT GPT-5.4とは？最新フラッグシップモデルの概要と評価をまとめ
2026年3月、OpenAIは新たなフラッグシップモデル「GPT-5.4」を正式にリリースしました。GPT-5シリーズの最新世代として、推論・コーディング・エージェント機能を一体化した本モデルは、プロフェッショナル向けの複雑な業務に対応でき...
Generative AI AIエージェントが引き起こしたセキュリティ事故──最新事例から学ぶ「自律型AI」のリスク
AIエージェントが急速に普及する中、その利便性の裏側に潜む深刻なセキュリティリスクが次々と明らかになっています。AIエージェントとは、ユーザーの指示に基づいて自律的に情報収集・判断・実行を行うAIシステムです。単なるチャットボットとは異なり...
Generative AI フィジカルAI元年2026──現実世界に降り立ったAIが産業と社会を根底から変える
フィジカルAIとは何か──「動くAI」の時代が始まった2026年1月、米国ラスベガスで開催された世界最大のテクノロジー見本市「CES 2026」。その会場の空気は、例年とは明らかに異なるものでした。AIの話題がCESを席巻するようになって久...
Generative AI MCPサーバーとは？仕組みと実際の活用例をわかりやすく解説
近年、AI技術の急速な進化にともない、AIをより実務で活用するための新しい仕組みが次々と登場しています。その中でも標準となってきているのが「MCP（Model Context Protocol）」です。MCPは、AIと外部システムをつなぐ標...
Generative AI AIが自らマルウェアを生む時代へ──「LAMEHUG」「PromptLock」が示すサイバー脅威の新局面
はじめに——AI時代のマルウェアという新たな脅威2025年から2026年にかけて、サイバーセキュリティの世界で一つの重大な転換点が訪れました。従来のマルウェアは人間のハッカーがコードを書き、それを標的に仕掛けるというスタイルでした。しかし今...
Generative AI 日本企業におけるGemini活用の実態──利用目的・導入効果・課題
生成AIの波が日本のビジネス界に押し寄せています。なかでも、GoogleのGeminiは2024年から2025年にかけて急速にその存在感を高め、企業の業務現場に確実に浸透しつつあります。本記事では、日本企業におけるGeminiの利用動向を多...