Marketing 標本調査におけるサンプルサイズの決め方
標本調査では、母集団の一部（標本）を抽出し、その結果を元に全体の特性を推定します。 しかし、適切なサンプルサイズを決めないと、精度が低かったり、過剰なコストがかかったりする可能性があります。 本記事では、サンプルサイズの決定方法をまとめます...
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Marketing マーケティング・ミックス・モデル（MMM）とは？分かりやすくまとめ Pythonコード付
マーケティング・ミックス・モデル（Marketing Mix Modeling、MMM）は、広告、価格、販促、流通などのマーケティング施策が売上に与える影響を統計的手法で分析するモデルです。 MMMは、過去のマーケティングデータを活用し、各...
Marketing ランダム化比較実験とは？分かりやすくまとめ
ランダム化比較実験（Randomized Controlled Trial, RCT）は、統計学的に因果関係を明確にするための手法の一つです。 RCTでは、対象となる被験者を無作為（ランダム）に介入群と対照群に分け、特定の処置（介入）を行っ...
Marketing クロス集計とは？分かりやすくまとめ
クロス集計（Cross Tabulation）とは、2つ以上のカテゴリ変数（質的データ）を組み合わせてデータの関係性を分析する手法です。 通常、行と列に異なるカテゴリ変数を配置し、それらの交差するセルに集計結果を表示する表（クロス集計表）を...
Marketing 帰納法と演繹法について分かりやすくまとめ
思考方法として広く使われている「帰納法」と「演繹法」は、数学だけでなくビジネスの意思決定にも応用されています。 帰納法とは 帰納法とは、個々の具体的な事例から一般的な法則や結論を導き出す方法です。 例を挙げます。 ある地域で観測したリンゴは...
Marketing 要注意！データのバイアス（偏り）の基本
データのバイアス（偏り）は、データ分析や機械学習において重要な課題です。 バイアスが存在すると、分析結果が偏ってしまうため、正確なインサイトや判断が得られなくなる可能性があります。 データのバイアスの種類、原因、影響例、バイアスを軽減するた...
Marketing DMPとCDPの違い
DMP（データ・マネジメント・プラットフォーム）とCDP（カスタマー・データ・プラットフォーム）は、データを活用してマーケティング活動を最適化するためのプラットフォームですが、目的やデータの取り扱い方が異なります。 DMP（データ・マネジメ...
Marketing データはあなたを知っている？SNSの投稿からわかる意外なこと
私たちが日々使っているSNS（ソーシャル・ネットワーキング・サービス）。Facebook、Twitter、Instagram、TikTokなど、多くのSNSは日常生活の一部となっています。 写真を投稿したり、友達とやり取りをしたり、情報をシ...
Marketing Googleが廃止方針を撤回 サードパーティクッキーとは？
クッキーとは クッキー（Cookies）は、ウェブサイトがユーザーのコンピュータやデバイスに保存する小さなデータファイルです。 これらのファイルは、ユーザーのウェブサイト訪問に関する情報を保存し、次回の訪問時にその情報を利用することで、ユー...
Marketing 【Python】A/Bテストのサンプルコード
A/Bテスト A/Bテストは、2つのバージョン（AとB）を比較し、どちらがより効果的であるかを判断するための実験手法です。 例えば、Web広告のA/Bテストでは、異なる広告バナーやキャッチコピーなどを比較し、クリック率やコンバージョン率にど...