Marketing マーケティング・ミックス・モデル（MMM）とは？分かりやすくまとめ Pythonコード付
マーケティング・ミックス・モデル（Marketing Mix Modeling、MMM）は、広告、価格、販促、流通などのマーケティング施策が売上に与える影響を統計的手法で分析するモデルです。 MMMは、過去のマーケティングデータを活用し、各...
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Marketing ランダム化比較実験とは？分かりやすくまとめ
ランダム化比較実験（Randomized Controlled Trial, RCT）は、統計学的に因果関係を明確にするための手法の一つです。 RCTでは、対象となる被験者を無作為（ランダム）に介入群と対照群に分け、特定の処置（介入）を行っ...
Marketing クロス集計とは？分かりやすくまとめ
クロス集計（Cross Tabulation）とは、2つ以上のカテゴリ変数（質的データ）を組み合わせてデータの関係性を分析する手法です。 通常、行と列に異なるカテゴリ変数を配置し、それらの交差するセルに集計結果を表示する表（クロス集計表）を...
Mathematics 統計とビッグデータ分析の違いを分かりやすくまとめ
統計とビッグデータ分析はどちらもデータを扱う分野ですが、その目的、手法、データ量、適用範囲などにおいて大きな違いがあります。 本記事では、この2つの分野の違いをまとめます。 目的の違い 統計 統計の主な目的は、データを基に仮説を立て、その仮...
Mathematics データの標準化と正規化について分かりやすくまとめ
データ分析や機械学習では、データの前処理が重要なステップです。 その中でも「標準化」と「正規化」はよく使われる手法ですが、混同されがちです。 本記事では、それぞれの意味、目的、具体的な方法、そして使い分けについてまとめます。 データの標準化...
Mathematics 共分散とは何か？分かりやすくまとめ
統計学やデータ分析において、「共分散」は2つの変数の間にどのような関係があるかを定量的に示す指標の一つです。具体的には、2つの変数が同じ方向に変化するか、逆方向に変化するかを表します。 共分散の基本的な概念から計算方法、解釈の仕方についてま...
Mathematics 量子ゲートとは何か？
量子コンピュータの基本的な動作原理を理解する上で、「量子ゲート」は非常に重要な概念です。 量子ゲートは、量子ビット（qubit）に対して特定の操作を行い、量子状態を変化させる役割を果たします。この操作は、従来のコンピュータでいう「論理ゲート...
Marketing 帰納法と演繹法について分かりやすくまとめ
思考方法として広く使われている「帰納法」と「演繹法」は、数学だけでなくビジネスの意思決定にも応用されています。 帰納法とは 帰納法とは、個々の具体的な事例から一般的な法則や結論を導き出す方法です。 例を挙げます。 ある地域で観測したリンゴは...
Mathematics べき分布とは？分かりやすくまとめ
べき分布（power-law distribution）は、データの分布が特定のスケールに従う場合に使われる統計学の概念です。 主に自然現象や社会現象などで見られるもので、少数の大きな値と多数の小さな値が特定のパターンに従う分布を指します。...
Mathematics 【統計】標本誤差と系統誤差の違い
データ分析や統計調査を行う際には、「誤差」を考慮することが重要です。その中でも代表的な誤差として、「標本誤差」と「系統誤差」が挙げられます。 本記事では、これら2つの誤差の違いや発生原因、対策についてまとめます。 標本誤差とは 定義 標本誤...