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平均値・中央値・最頻値の違いを分かりやすくまとめ

統計学でよく使われる「平均値」「中央値」「最頻値」は、それぞれデータの中心を表すための指標です。 それぞれの意味や特徴、使いどころをまとめてみます。 平均値(Mean) 平均値は、データの合計をデータの数で割った値です。 日常的に「平均」と...
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不偏分散の分母が n-1 である理由 〜分かりやすい説明と数学的説明〜

不偏分散は、母集団分散の推定値をサンプルデータから計算するときに用いる統計量です。 サンプルデータから分散を計算するとき、単純にサンプルサイズで割るだけでは偏りが生じ、母集団分散の真の値を正確に推定できません。 その偏りを補正するために、分...
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片側検定と両側検定の違いと選択方法

統計学で仮説検定を行う際、片側検定と両側検定を使い分ける必要があります。 片側検定と両側検定の違いと、どのように選択すべきかについて、簡単にまとめます。 本記事の内容は、基本的な考え方ですので、分析内容に合わせた詳細な検討をお願いいたします...
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p値の求め方 t検定を例にわかりやすくまとめた

統計学でよく登場する「p値」は、仮説検定の結果を解釈するうえで重要な指標ですが、どのように計算されるのか、初心者には少し難しいと感じるかもしれません。 p値が何を意味するのか、どのように求めるのかを具体的な例とともにまとめます。 p値とは?...
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【統計】多重検定とその問題点について

データ分析や統計学では、複数の仮説検定を一度に行うことがあります。このような状況を 多重検定 と呼びます。 多重検定には注意すべき問題点がありますが、正しい理解と対策を取ることで適切に扱うことが可能です。 本記事では、多重検定の基本概念、問...
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「統計的に有意」とは?

「統計的に有意」という概念は、調査や実験で得られた結果が偶然ではなく、何らかの法則や効果を持っていると判断できるかどうかを示すものです。 この概念は、特に科学的なデータ分析や実験結果の評価において重要な役割を果たします。 基本的な内容につい...
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要注意!データのバイアス(偏り)の基本

データのバイアス(偏り)は、データ分析や機械学習において重要な課題です。 バイアスが存在すると、分析結果が偏ってしまうため、正確なインサイトや判断が得られなくなる可能性があります。 データのバイアスの種類、原因、影響例、バイアスを軽減するた...
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中心極限定理(Central Limit Theorem: CLT)とは?

中心極限定理は、統計学において非常に重要な法則であり、ある条件下で「標本平均の分布が正規分布に近づく」ことを示しています。 この法則により、母集団(全体のデータ集合)の分布がどのような形であっても、標本数が十分に多ければ、標本の平均値が正規...
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正規分布における標準偏差と確率の関係

正規分布は統計学でよく使われる分布の一つで、さまざまな自然現象や日常のデータをモデル化するために利用されます。 ここでは、正規分布の特徴である「標準偏差」と「確率」の関係について、専門家以外の方でも理解しやすいように解説します。 正規分布と...
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平均利回りの算出方法

投資や資産運用を行う際、利回りは非常に重要な指標です。 利回りは投資の収益性を示し、どの程度のリターンを得られるかを評価するために使用されます。 利回りとは? 利回りとは、投資した元本に対してどれだけの利益を得られたかを示す割合のことです。...