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Marketing

【Python】分散分析による複数キャンペーンの広告効果比較

はじめに広告はビジネスの成功に不可欠な要素ですが、投資した資源が実際にどのような成果をもたらしているのかを理解することは重要です。デジタル時代においては、広告の効果を正確に測定し、それをマーケティング戦略に反映させることが、企業の競争力を高...
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直感に反する確率 予想を裏切る4つの現象

人間の直感と異なる意外な結果をもたらす事象の例として、モンティ・ホール問題、誕生日のパラドックス、シンプソンのパラドックス、ベルトランの箱のパラドックスの4つをご紹介します。イントロダクション確率は、日常生活の至る所に存在しますが、この確率...
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【学習メモ】因子分析の理論をわかりやすく Pythonコード付き

因子分析について、Pythonでの実装は非常に簡単にできます。ただ、理論については、何となくわかった気になっては、テキストを読み返す、ということを繰り返していたので、Pythonのコードも交えた学習メモを作成してみました。Pythonに関心...
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【Python】F検定(等分散性の検定)

Pythonを使用してF検定を行う方法を詳しく解説。F検定の基本から具体的なコードまでを紹介。
ChatGPT

【ChatGPT】因子分析の結果を解釈させるPythonコード OpenAI API利用

scikit-learnのワインの成分データを使って因子分析を行い、GPTに結果の解釈をさせてみました。OpenAIのAPIを利用しています。import osimport pandas as pdfrom sklearn.datasets...
ChatGPT

【ChatGPT】クラスター分析のクラスター数を自動で決定するコードを書いてもらった

クラスター分析を自動で行うアプリを作成したいため、クラスター分析のクラスター数決定を自動で行うコードをChatGPTに書いてもらいました。エルボー法を利用した自動決定エルボー法を用いたクラスタ数の自動決定は主観的な部分が含まれるため、完全な...
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【Python】母平均の差の検定

Pythonを利用して、2つの正規分布の母集団平均に差があるかの検定を行ってみます。母平均の差の検定のパターン2つの母平均の差に関する検定を行う場合、以下のパターンが考えられます。標本に対応がない場合母分散が既知の場合正規分布による検定母分...
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【Python】独立性の検定(カイ二乗検定)例題付きで分かりやすく解説

アンケート結果、ABテスト結果などに有意な差があるかどうか、カイ二乗検定を利用して確認できます。Pythonを使用して簡単に実施してみます。独立性の検定以下のようなクロス集計表を考えます。\(B_{1}\)\(B_{2}\)…\(B_{n}...
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【Python】線形最適化を分かりやすくまとめ 生産計画・配送ルートのモデル例

Pythonで線形最適化を学びたい初心者向けに、目的関数や制約条件の意味から、現実問題への応用まで丁寧に紹介しています。Pulpライブラリを使った生産計画の最適化例をPythonコード付きで解説。