Marketing ランダム化比較実験とは？分かりやすくまとめ
ランダム化比較実験（Randomized Controlled Trial, RCT）は、統計学的に因果関係を明確にするための手法の一つです。 RCTでは、対象となる被験者を無作為（ランダム）に介入群と対照群に分け、特定の処置（介入）を行っ...
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Mathematics 統計とビッグデータ分析の違いを分かりやすくまとめ
統計とビッグデータ分析はどちらもデータを扱う分野ですが、その目的、手法、データ量、適用範囲などにおいて大きな違いがあります。 本記事では、この2つの分野の違いをまとめます。 目的の違い 統計 統計の主な目的は、データを基に仮説を立て、その仮...
Mathematics データの標準化と正規化について分かりやすくまとめ
データ分析や機械学習では、データの前処理が重要なステップです。 その中でも「標準化」と「正規化」はよく使われる手法ですが、混同されがちです。 本記事では、それぞれの意味、目的、具体的な方法、そして使い分けについてまとめます。 データの標準化...
Mathematics 共分散とは何か？分かりやすくまとめ
統計学やデータ分析において、「共分散」は2つの変数の間にどのような関係があるかを定量的に示す指標の一つです。具体的には、2つの変数が同じ方向に変化するか、逆方向に変化するかを表します。 共分散の基本的な概念から計算方法、解釈の仕方についてま...
Mathematics べき分布とは？分かりやすくまとめ
べき分布（power-law distribution）は、データの分布が特定のスケールに従う場合に使われる統計学の概念です。 主に自然現象や社会現象などで見られるもので、少数の大きな値と多数の小さな値が特定のパターンに従う分布を指します。...
Mathematics 【統計】標本誤差と系統誤差の違い
データ分析や統計調査を行う際には、「誤差」を考慮することが重要です。その中でも代表的な誤差として、「標本誤差」と「系統誤差」が挙げられます。 本記事では、これら2つの誤差の違いや発生原因、対策についてまとめます。 標本誤差とは 定義 標本誤...
Mathematics 標本サイズと統計的パワー ～分析結果に与える影響～
統計分析では、標本サイズ（サンプルサイズ）が結果の信頼性や解釈に与える影響は非常に大きなものです。 適切な標本サイズを選ぶことは、統計的パワーを確保し、誤った結論を避けるために重要です。標本サイズが分析結果に与える影響と、小さいサンプルサイ...
Mathematics オッズ比とは何か？分かりやすくまとめ
オッズ比は統計や医学研究などでよく使われる指標で、ある事象が発生するオッズ（確率の比率）を比較するものです。 特に、二つのグループ間で事象の発生確率がどれだけ異なるかを評価するのに便利です。 オッズ比は「相対的なリスク」を表現する指標とも言...
Mathematics 確率分布とは何か？分かりやすくまとめ
確率分布とは、あるランダムな現象において、各結果や値が発生する確率を示したものです。 具体的には、確率分布は次のような形で現れます。 離散確率分布離散的な値（例：サイコロの目）について、それぞれの値が発生する確率を表します。 連続確率分布連...
Mathematics 【Python】重回帰分析を行うコード
重回帰分析は、複数の説明変数を使用して目的変数を予測する手法で、ビジネスや研究で広く利用されています。 本記事では、Pythonを使った重回帰分析の基本的な手順をまとめ、データ準備からモデル構築、評価までのプロセスを具体的なコード例とともに...