Statistics

統計学やデータ分析の分野において、回帰分析はとてもよく使われる手法です。 回帰分析を使うと、ある変数（目的変数・従属変数）の値が他の変数（説明変数・独立変数）によってどのように影響を受けるかを推定・予測することができます。 回帰分析の基本的...

ベイズ統計とは、不確実性を確率によって表し、得られるデータや新しい情報を取り入れながら、その確率を更新していく手法の総称です。 名前の由来は、18世紀のイギリスの数学者・牧師であるトーマス・ベイズ（Thomas Bayes）による「ベイズの...

統計学やデータ分析の現場で頻繁に登場する用語の一つに「母集団（ぼしゅうだん）」があります。母集団は、調査や研究の対象となるデータの「全体」を指す重要な概念です。 ここでは、母集団とは具体的にどのようなものか、どのように捉えたらよいのかをまと...

統計学において、私たちが知りたいのは「母集団（全体）の平均値」「母集団の割合」「母集団の相関係数」といった母数です。しかし、通常は母集団すべてを調べられないため、標本（サンプル）をとってその特徴から母数を推定します。 たとえば、ある地域の平...

統計学の基本としてよく耳にする「正規分布」。 身近な例や応用を通じて、初心者にもわかりやすくその概念と重要性をまとめます。 また、正規分布がなぜ多くの現象に現れるのかを「中心極限定理」と関連づけて解説します。 正規分布とは？ 正規分布とは、...

統計学における「標準偏差」と「分散」は、データがどれだけバラついているかを測る重要な指標です。 それぞれの意味や使い方について、まとめてみます。 分散と標準偏差の違い 分散分散はデータのバラつきを数値化したもので、「データが平均値からどの程...

統計学でよく使われる「平均値」「中央値」「最頻値」は、それぞれデータの中心を表すための指標です。 それぞれの意味や特徴、使いどころをまとめてみます。 平均値（Mean） 平均値は、データの合計をデータの数で割った値です。 日常的に「平均」と...

不偏分散は、母集団分散の推定値をサンプルデータから計算するときに用いる統計量です。 サンプルデータから分散を計算するとき、単純にサンプルサイズで割るだけでは偏りが生じ、母集団分散の真の値を正確に推定できません。 その偏りを補正するために、分...

統計学で仮説検定を行う際、片側検定と両側検定を使い分ける必要があります。 片側検定と両側検定の違いと、どのように選択すべきかについて、簡単にまとめます。 本記事の内容は、基本的な考え方ですので、分析内容に合わせた詳細な検討をお願いいたします...