Mathematics 正規分布における標準偏差と確率の関係
正規分布は統計学でよく使われる分布の一つで、さまざまな自然現象や日常のデータをモデル化するために利用されます。 ここでは、正規分布の特徴である「標準偏差」と「確率」の関係について、専門家以外の方でも理解しやすいように解説します。 正規分布と...
Statistics
Mathematics Mathematics サンプル数とサンプルサイズ よくある間違い
「サンプルサイズ」のことなのに「サンプル数」と書かれていることがよくあります。 統計における「サンプル数」と「サンプルサイズ」は、似たような言葉ですが異なる意味を持っています。 サンプルサイズなのにサンプル数をそれぞれの違いまとめます。 サ...
Mathematics パーセントとパーセントポイントの違い
パーセント（％）とパーセントポイント（％pt）の違いを理解することは、データ分析や統計の分野で重要です。以下に体系的に説明します。 パーセント（％） パーセントは、全体に対する割合を表します。数値が100分のいくつかを示すもので、通常は比率...
Marketing 【Python】A/Bテストのサンプルコード
A/Bテスト A/Bテストは、2つのバージョン（AとB）を比較し、どちらがより効果的であるかを判断するための実験手法です。 例えば、Web広告のA/Bテストでは、異なる広告バナーやキャッチコピーなどを比較し、クリック率やコンバージョン率にど...
Mathematics 【Python】母比率の差の検定
母比率の差の検定 母比率の差の検定は、2つの独立した母集団の比率が等しいかどうかを検定するための手法です。 データ上の差が有意差（意味のある差）であるかを統計的に調べることができます。 例えば、ある治療法を受けたグループと受けていないグルー...
Mathematics 相関関係か因果関係か？統計の罠
導入 データは「21世紀の石油」と言われ、そのデータを理解、解釈する際に欠かせない学問が統計学です。統計学は、時に重要な決断を下すのに利用されますが、一つの重要な罠があります。それが「相関関係」と「因果関係」の違いであり、違いを理解しながら...
Marketing 【Python】分散分析による複数キャンペーンの広告効果比較
はじめに 広告はビジネスの成功に不可欠な要素ですが、投資した資源が実際にどのような成果をもたらしているのかを理解することは重要です。デジタル時代においては、広告の効果を正確に測定し、それをマーケティング戦略に反映させることが、企業の競争力を...
Mathematics 直感に反する確率 予想を裏切る4つの現象
人間の直感と異なる意外な結果をもたらす事象の例として、モンティ・ホール問題、誕生日のパラドックス、シンプソンのパラドックス、ベルトランの箱のパラドックスの4つをご紹介します。 イントロダクション 確率は、日常生活の至る所に存在しますが、この...
Mathematics 【学習メモ】因子分析の理論をわかりやすく Pythonコード付き
因子分析について、Pythonでの実装は非常に簡単にできます。 ただ、理論については、何となくわかった気になっては、テキストを読み返す、ということを繰り返していたので、Pythonのコードも交えた学習メモを作成してみました。 Pythonに...
Mathematics 【Python】F検定（等分散性の検定）
Pythonを使用してF検定を行う方法を詳しく解説。F検定の基本から具体的なコードまでを紹介。