Mathematics 【統計】多重検定とその問題点について
データ分析や統計学では、複数の仮説検定を一度に行うことがあります。このような状況を 多重検定 と呼びます。 多重検定には注意すべき問題点がありますが、正しい理解と対策を取ることで適切に扱うことが可能です。 本記事では、多重検定の基本概念、問...
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Mathematics 「統計的に有意」とは？
「統計的に有意」という概念は、調査や実験で得られた結果が偶然ではなく、何らかの法則や効果を持っていると判断できるかどうかを示すものです。 この概念は、特に科学的なデータ分析や実験結果の評価において重要な役割を果たします。 基本的な内容につい...
Marketing 要注意！データのバイアス（偏り）の基本
データのバイアス（偏り）は、データ分析や機械学習において重要な課題です。 バイアスが存在すると、分析結果が偏ってしまうため、正確なインサイトや判断が得られなくなる可能性があります。 データのバイアスの種類、原因、影響例、バイアスを軽減するた...
Mathematics 中心極限定理（Central Limit Theorem: CLT）とは？
中心極限定理は、統計学において非常に重要な法則であり、ある条件下で「標本平均の分布が正規分布に近づく」ことを示しています。 この法則により、母集団（全体のデータ集合）の分布がどのような形であっても、標本数が十分に多ければ、標本の平均値が正規...
Mathematics 正規分布における標準偏差と確率の関係
正規分布は統計学でよく使われる分布の一つで、さまざまな自然現象や日常のデータをモデル化するために利用されます。 ここでは、正規分布の特徴である「標準偏差」と「確率」の関係について、専門家以外の方でも理解しやすいように解説します。 正規分布と...
Mathematics サンプル数とサンプルサイズ よくある間違い
「サンプルサイズ」のことなのに「サンプル数」と書かれていることがよくあります。 統計における「サンプル数」と「サンプルサイズ」は、似たような言葉ですが異なる意味を持っています。 サンプルサイズなのにサンプル数をそれぞれの違いまとめます。 サ...
Mathematics パーセントとパーセントポイントの違い
パーセント（％）とパーセントポイント（％pt）の違いを理解することは、データ分析や統計の分野で重要です。以下に体系的に説明します。 パーセント（％） パーセントは、全体に対する割合を表します。数値が100分のいくつかを示すもので、通常は比率...
Marketing 【Python】A/Bテストのサンプルコード
A/Bテスト A/Bテストは、2つのバージョン（AとB）を比較し、どちらがより効果的であるかを判断するための実験手法です。 例えば、Web広告のA/Bテストでは、異なる広告バナーやキャッチコピーなどを比較し、クリック率やコンバージョン率にど...
Mathematics 【Python】母比率の差の検定
母比率の差の検定 母比率の差の検定は、2つの独立した母集団の比率が等しいかどうかを検定するための手法です。 データ上の差が有意差（意味のある差）であるかを統計的に調べることができます。 例えば、ある治療法を受けたグループと受けていないグルー...
Mathematics 相関関係か因果関係か？統計の罠
導入 データは「21世紀の石油」と言われ、そのデータを理解、解釈する際に欠かせない学問が統計学です。統計学は、時に重要な決断を下すのに利用されますが、一つの重要な罠があります。それが「相関関係」と「因果関係」の違いであり、違いを理解しながら...