Statistics

Marketing

【Python】A/Bテストのサンプルコード

A/Bテスト A/Bテストは、2つのバージョン(AとB)を比較し、どちらがより効果的であるかを判断するための実験手法です。 例えば、Web広告のA/Bテストでは、異なる広告バナーやキャッチコピーなどを比較し、クリック率やコンバージョン率にど...
Python

【Python】母比率の差の検定

母比率の差の検定 母比率の差の検定は、2つの独立した母集団の比率が等しいかどうかを検定するための手法です。 データ上の差が有意差(意味のある差)であるかを統計的に調べることができます。 例えば、ある治療法を受けたグループと受けていないグルー...
Statistics

相関関係か因果関係か?統計の罠

導入 データは「21世紀の石油」と言われ、そのデータを理解、解釈する際に欠かせない学問が統計学です。統計学は、時に重要な決断を下すのに利用されますが、一つの重要な罠があります。それが「相関関係」と「因果関係」の違いであり、違いを理解しながら...
Marketing

【Python】分散分析による複数キャンペーンの広告効果比較

はじめに 広告はビジネスの成功に不可欠な要素ですが、投資した資源が実際にどのような成果をもたらしているのかを理解することは重要です。デジタル時代においては、広告の効果を正確に測定し、それをマーケティング戦略に反映させることが、企業の競争力を...
Statistics

直感に反する確率 予想を裏切る4つの現象

人間の直感と異なる意外な結果をもたらす事象の例として、モンティ・ホール問題、誕生日のパラドックス、シンプソンのパラドックス、ベルトランの箱のパラドックスの4つをご紹介します。 イントロダクション 確率は、日常生活の至る所に存在しますが、この...
Python

【学習メモ】因子分析の理論をわかりやすく Pythonコード付き

因子分析について、Pythonでの実装は非常に簡単にできます。 ただ、理論については、何となくわかった気になっては、テキストを読み返す、ということを繰り返していたので、Pythonのコードも交えた学習メモを作成してみました。 Pythonに...
Python

【Python】F検定(等分散性の検定)

Pythonを使用してF検定を行う方法を詳しく解説。F検定の基本から具体的なコードまでを紹介。
ChatGPT

【ChatGPT】因子分析の結果を解釈させるPythonコード OpenAI API利用

scikit-learnのワインの成分データを使って因子分析を行い、GPTに結果の解釈をさせてみました。OpenAIのAPIを利用しています。 import os import pandas as pd from sklearn.datas...
ChatGPT

【ChatGPT】クラスター分析のクラスター数を自動で決定するコードを書いてもらった

クラスター分析を自動で行うアプリを作成したいため、クラスター分析のクラスター数決定を自動で行うコードをChatGPTに書いてもらいました。 エルボー法を利用した自動決定 エルボー法を用いたクラスタ数の自動決定は主観的な部分が含まれるため、完...
Python

【Python】母平均の差の検定

Pythonを利用して、2つの正規分布の母集団平均に差があるかの検定を行ってみます。 母平均の差の検定のパターン 2つの母平均の差に関する検定を行う場合、以下のパターンが考えられます。 標本に対応がない場合母分散が既知の場合正規分布による検...