Mathematics 二項分布とは?分かりやすくまとめ 統計や確率の分野では、「成功・失敗」のような2つの結果がある試行を繰り返すことがよくあります。 例えば、「サイコロを投げて1が出るかどうか」「製品を検査して不良品かどうか」などです。 このようなケースで役に立つのが 二項分布(Binomia... 2025.02.26 MathematicsStatistics
Mathematics ベルヌーイ分布とは?分かりやすくまとめ 統計学や機械学習でよく登場する「ベルヌーイ分布(Bernoulli Distribution)」についてまとめます。 ベルヌーイ分布とは? ベルヌーイ分布とは、試行の結果が2つに分かれる確率分布です。 例えば、以下のような試行の結果です。 ... 2025.02.25 MathematicsPythonStatistics
Mathematics 指数型分布族とは? 統計学や機械学習において重要な「指数型分布族(exponential family)」は、多くの確率分布を統一的に表現できる便利な枠組みです。 正規分布やベルヌーイ分布、ポアソン分布など、幅広い分布がこの族に属します。 指数型分布族の定義、... 2025.02.22 MathematicsStatistics
BI BIやデータ分析における「チャート」の意味とは? データの集計や分析の中で、しばしば「チャート」という言葉を使いますが、あらためてどういう意味?どの範囲?と思い、調べました。 「チャート(Chart)」とは、データを視覚的に表現するためのグラフや図表の総称です。 単なる数表は「チャート」と... 2025.02.21 BIMathematicsStatistics
Python 【Streamlit】Selectboxの状態をセッションに保持する方法 Streamlitのst.selectboxは、ページをリロードすると選択状態が初期化される仕様になっています。 しかし、アプリの操作中にページを遷移しても、選択した値を維持したいケースがあるでしょう。 本記事では、StreamlitのSe... 2025.02.20 PythonStreamlit
Mathematics ロジスティック回帰とは?分かりやすくまとめ【Pythonサンプルコード付き】 ロジスティック回帰(Logistic Regression)は、分類問題を解くための機械学習アルゴリズムです。 名前に「回帰」と付いていますが、実際には回帰ではなく分類に使われます。 ロジスティック回帰の概要 ロジスティック回帰は、確率モデ... 2025.02.15 MathematicsPythonStatistics
Azure 【Azure】サービスエンドポイントとプライベートエンドポイントとは はじめに Azureでネットワークセキュリティを強化し、リソースに安全にアクセスするための方法として「サービスエンドポイント」と「プライベートエンドポイント」があります。 本記事では、それぞれの特徴、メリット、設定方法についてまとめます。 ... 2025.02.14 Azure
Azure Azure App Serviceとは?Webアプリを簡単デプロイ Azure App Serviceは、Microsoft Azureが提供するフルマネージドのPaaS(Platform as a Service)環境であり、WebアプリケーションやAPIを迅速にデプロイし、スケーリングできるクラウドサー... 2025.02.13 Azure
Mathematics 【Python】k-means法を実装する方法 k-means法(k-means clustering)は、データをk個のクラスター(グループ)に分割するための教師なし学習アルゴリズムです。 データの分類やパターン認識、異常検知などに広く使われます。 k-means法の基本的な流れ k-... 2025.02.13 MathematicsStatistics
Mathematics 異常値を含むデータのスケーリング方法 – ロバストスケーリングの活用 データ分析や機械学習において、特徴量のスケーリング(標準化や正規化)は非常に重要です。 しかし、データに異常値(外れ値)が含まれている場合、一般的な標準化や正規化手法では適切にスケーリングできないことがあります。 そこで、異常値の影響を抑え... 2025.02.11 MathematicsPython