生成AIの中でもClaude（Anthropic社）は、コーディング支援エージェント「Claude Code」や、非エンジニアでも使える自律型エージェント「Claude Cowork」を武器に、開発現場だけでなく全社的な業務改善への活用が広がっています。今回は、国内外の企業がClaudeをどのように導入し、どのような成果を上げているのかを、公開されている事例をもとにまとめました。エンジニアの方はもちろん、自社への生成AI導入を検討しているビジネスパーソンや管理職、個人事業主の方にも参考になる内容です。
生成AIツール全体の使い分けについては、以下の記事もあわせてご覧ください。
ChatGPT・Claude・Gemini徹底比較｜目的で選ぶ生成AI使い分けガイド【2026年8月版】
楽天グループ｜Claude Codeで新機能のリリース期間を79%短縮
開発現場が抱えていた課題
楽天グループは、EC・トラベル・フィンテック・モバイルなど70以上のサービスを国内外で展開しており、数千人規模のエンジニアが日々開発にあたっています。事業拡大にともない、開発スピードと品質・セキュリティ基準の両立が大きな課題となっていました。
Claude Code導入による成果
楽天はAIコーディングエージェント「Claude Code」を全社的に導入し、以下のような成果を上げています。
- 新機能のリリースまでの期間を、従来の24営業日から5営業日へ、79%短縮
- 複雑なオープンソースのリファクタリングにおいて、7時間にわたる自律的なコーディングを実現
- 複雑なコード修正で99.9%の精度を達成
同社のAI活用は開発チームに閉じておらず、ターミナル操作に不慣れな非エンジニアもClaude Codeを使って開発プロジェクトに貢献できる体制を整えている点も特徴です。Claude Codeのオートモード化など最新のアップデートについては、以下の記事でも解説しています。
Claude Codeの「オートモード」がデフォルト化｜許可プロンプトより安全という検証データを読み解く【2026年8月】
LG CNS｜20年物の基幹システムを7か月でモダナイゼーション
「着手すら難しかった」レガシー刷新
韓国LG CNSは、LGグループのITサービス・DX部門として、金融機関や製造業向けに20年以上にわたり基幹システムを開発・運用してきました。しかし、10,000行を超えるストアドプロシージャや、サービス終了が近いレガシーUIプラットフォーム「MiPlatform」を使った画面など、刷新したくてもコストとリスクの高さから着手できない案件が数多く存在していました。
Claude Codeによるシステム移行の実績
LG CNSは「Claude Code」を中核に据えた開発基盤「LG CNS Build Factory」を構築し、建設業向けプロジェクト管理システムの刷新プロジェクトで以下の成果を上げました。
- 2,913個中2,888個のAPIを移行し、99.1%の完了率を達成
- 約7か月というスピードで、従来手法の約半分のコストで移行を完了
- 1,340画面をレガシーUIからReactへ、バックエンドと同時並行で24時間体制で移行
同社は、モデル単体の性能だけでなく、レガシー分析・コード生成・テスト・品質管理をつなぐ「薄いハーネス」の設計により、Claudeの推論力を活かしたことが成功の鍵だったとしています。
Cyera｜Claude Enterprise・Cowork導入で全社員の週次利用率88%を達成
エンジニア以外にも生成AIを届けたいという課題
AIセキュリティ企業のCyeraでは、研究開発部門ではClaude Codeの活用が進んでいた一方、非エンジニアの従業員はコマンドライン操作へのハードルからAI活用に踏み出せずにいました。社内でAIの利用を禁止しても従業員が個人判断でAIを使ってしまう「シャドーAI」のリスクを懸念し、同社は誰もが使えるエージェント環境の整備に乗り出しました。
Claude Coworkによる全社展開
Cyeraは、ファイル操作や業務ツール連携を自律的にこなす「Claude Cowork」を導入し、Slack・Salesforce・Asana・Google Drive・Notionなど40のツールと連携させました。導入からわずか17日で全社1,500名への展開を完了し、次のような成果につながっています。
- 新入社員を含む全従業員の週次利用率が88%に到達
- 社内問い合わせ対応の一次トリアージ時間を、1日5〜6時間から約30分に短縮
- 法人向けイベントの招待リスト作成を自動化し、登録者数が105人から400人超に増加
- 法務チーム向けに20のプレイブックを備えたプラグインを提供し、NDAの一次レビューを自動化
同社は、段階的なパイロット導入とデータアクセス権限の再設計を並行して進めたことが、全社的な定着につながったと振り返っています。
みずほフィナンシャルグループ｜国内金融機関でも広がるClaude活用
日本国内でも、金融機関でのClaude活用が報じられています。みずほフィナンシャルグループでは、グループ全体で約3万人の従業員がClaudeを業務に活用しているとされ、社内文書の作成支援やリサーチ業務など、幅広い場面での利用が進んでいるようです。金融業界特有の厳格なセキュリティ要件のもとでの大規模導入事例として注目されています。
事例から見える共通点
複数の事例を見ていくと、業種や規模が異なっていても、共通するポイントが見えてきます。
段階的なロールアウトと社内サポート体制
Cyeraのようにパイロット導入から始め、説明会やオフィスアワーを重ねて浸透させるアプローチは、全社導入を急がず定着させるうえで有効です。楽天やLG CNSも、既存の開発プロセスにAIを後付けするのではなく、Claudeの能力を前提にワークフローそのものを再設計しています。
ガバナンスとアクセス権限の設計
Cyeraはデータアクセス権限の棚卸しを行ったうえでツール連携を進め、LG CNSはAWS上のセキュリティ境界内でClaudeを利用することで、金融など規制業種の顧客にも導入しやすい形を作りました。生成AIの業務活用では、スピードだけでなく、権限設計やガードレールの整備も成果を左右する要素だといえそうです。
まとめ
Claudeの企業導入は、開発現場での活用にとどまらず、非エンジニアを含む全社員が使う「エージェント」としての広がりを見せています。自社での導入を検討する際は、まず特定のチームでパイロット導入を行い、成果とガバナンス上の課題を確認しながら展開範囲を広げていくアプローチが参考になりそうです。生成AIツールの選び方全般については、こちらの比較記事もあわせてご参照ください。
ChatGPT・Claude・Gemini徹底比較｜目的で選ぶ生成AI使い分けガイド【2026年8月版】
