同じ質問文でも生成AIが異なる文章を作成する理由

生成AIが毎回異なる文章を作成するのは、システムの構造や動作原理に基づいた特性が理由です。

この特性を理解するために、生成AIがどのように文章を生成するのか、基本的な内容をまとめます。

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生成AIの仕組み：確率に基づく予測

生成AI（例：ChatGPT）は、大量のテキストデータを基にトレーニングされています。

このモデルは、与えられた入力（質問文など）に対して「次に来る単語やフレーズの確率」を計算し、それを基に文章を生成します。

例えば、「今日は天気が」の後に続く言葉を予測するとき、以下のような確率が計算されます。

この中から確率に基づいて1つを選び、その選択が文章の流れを変えます。

生成AIでは、確率が高い単語だけでなく、低い確率の単語も選ばれる場合があります。

これは文章に多様性を持たせるためです。

サンプリング手法について記載します。

温度パラメータは、ランダム性の度合いを調整します。低い値では確率が高い単語に偏りやすくなり、論理的で一貫性のある文章になります。一方、高い値では確率が低い単語も選ばれやすくなり、より創造的な文章になります。

モデルは、累積確率が特定の閾値（例えば80%）に収まるまで、上位の単語候補から選択します。これにより、無限の選択肢を抑制しながらランダム性を保ちます。

生成AIは、入力された質問文だけでなく、直前のコンテキストを考慮します。

これにより、同じ質問でも文章の生成が異なる結果になります。

「明日の天気は？」と聞いた場合でも、その前に「今日は曇りです」と話していた場合、回答に曇りを考慮した表現が含まれる可能性があります。

生成AIは、単語やフレーズだけでなく、文法や文脈、さらには意味論的なパターンを多層的に学習しています。

このため、同じ質問文に対しても異なる表現を選択する柔軟性があります。

「AIはどのように文章を生成しますか？」という質問に対して、

どちらも正しい答えですが、表現が異なります。

生成AIは、決定論的（入力が同じなら出力も同じ）ではなく、確率論的に設計されています。

この設計の目的は、次の通りです。

生成AIが同じ質問文でも異なる文章を作成するのは、以下の要因が関係しています。

以上により、生成AIは常に新しい視点や表現を提供できます。