データベースは、アプリケーションや業務システムの根幹を支える重要な存在です。
正しい設計がなされていないと、後からの拡張性や保守性に大きな影響を及ぼします。
本記事では、データベース設計の手順を、実務でよく使われる考え方とともにまとめます。
Contents
要件定義：データベース設計の出発点
業務の理解
まずは、システムでどのような業務をサポートするのかを明確にします。
関係者（エンドユーザー、営業、管理者など）へのヒアリングなどをとおして、業務フローを把握します。
取り扱うデータの洗い出し
- どんな情報を登録・管理するか？
- それぞれのデータ項目の意味は？
- 項目間の関係性は？
これらを明確にすることで、後の設計がスムーズになります。
概念設計：ER図（エンティティ・リレーションシップ図）の作成
概念設計では、業務で扱う情報を「エンティティ（実体）」として整理し、関係（リレーションシップ）を可視化します。
エンティティの例
- 顧客（Customer）
- 商品（Product）
- 注文（Order）
関係の例
- 顧客は複数の注文を行う → 「顧客：注文＝1：多」
主な成果物
- ER図（エンティティ同士の関係を線で結んだ図）
- 属性（エンティティが持つ項目）の一覧（例：顧客 → 名前、メールアドレス、住所）
論理設計：正規化によるデータ構造の整理
論理設計では、エンティティをテーブル形式に落とし込み、データの重複や不整合を避けるために「正規化」を行います。
正規化とは
冗長なデータや繰り返し項目を分割して、効率的な構造にすること。
以下の3段階が基本です。
| 正規形 | 説明 |
|---|---|
| 第1正規形 | 繰り返し項目を排除 |
| 第2正規形 | 主キーに部分的に依存する属性を分離 |
| 第3正規形 | 主キー以外に依存する属性を分離 |
主キーの決定
各テーブルに一意のレコードを識別する主キー（Primary Key）を設定します。
物理設計：実装を見据えたテーブル定義
論理設計が完了したら、実際のデータベースに落とし込むための物理設計に進みます。
物理設計の内容
- 各カラムのデータ型（例：VARCHAR、INT、DATEなど）
- カラムの制約（NOT NULL、UNIQUEなど）
- 外部キー制約（外部のテーブルとの関係性）
- インデックスの設計（検索性能の最適化）
ツールを使ったDDLの作成
SQLの「CREATE TABLE」文を記述し、データベースにテーブルを作成します。
実装・テスト：データベースの構築と検証
設計したデータベースを元に、実際にデータベースを構築し、ダミーデータでの動作確認を行います。
確認項目
- 正しくデータが格納されるか？
- 関係（リレーション）が想定どおり機能しているか？
- クエリのパフォーマンスは問題ないか？
保守・運用設計：将来を見据えた設計も重要
初期の構築が完了しても、将来の拡張性や運用を見据えた設計・管理ルールも重要です。
考慮すべきポイント
- バックアップ設計
- スキーマ変更時の影響
- セキュリティ（ユーザー権限、アクセス制御）
まとめ：設計の質がシステムの未来を決める
データベース設計は、「情報をどう管理し、どう活用するか」の土台を作る作業です。
以下のステップを丁寧に踏むことで、保守しやすく、高速に動作し、将来的な拡張にも耐えられる設計が実現できます。
- 要件定義
- 概念設計（ER図作成）
- 論理設計（正規化）
- 物理設計（テーブル定義・制約）
- 実装・テスト
- 保守・運用設計
