Generative AI 生成AI・LLMの基本用語集
生成AI（Generative AI）やLLM（大規模言語モデル）は、急速に注目を集める技術ですが、専門用語が多く初心者にはハードルが高いと感じることも。初心者向けに抑えておくべき基本用語をまとめてあります。生成AIとは？生成AIは、画像・...
Generative AI
Generative AI Generative AI 生成AIプログラミングに必要な要素をまとめ
近年、生成AIの進化により、テキスト、画像、音声、動画の自動生成が可能になっています。特にマーケティングやデータ分析の分野では、AIを活用したコンテンツ生成が重要視されています。本記事では、生成AIプログラミングに必要な要素をまとめます。生...
ChatGPT 同じ質問文でも生成AIが異なる文章を作成する理由
生成AIが毎回異なる文章を作成するのは、システムの構造や動作原理に基づいた特性が理由です。この特性を理解するために、生成AIがどのように文章を生成するのか、基本的な内容をまとめます。生成AIの仕組み：確率に基づく予測生成AI（例：ChatG...
ChatGPT 生成AIが次の単語を予測する仕組み
生成AIが次の単語を予測するプロセスは、自然言語処理（NLP）の分野における中心的な技術です。この仕組みは主に、統計的手法とディープラーニングによって実現されています。本記事では、その仕組みを初心者にも分かりやすく解説します。言語モデルの基...
Generative AI 化学におけるAIの活用事例まとめ
化学とAIを組み合わせることで、さまざまな革新的なアプローチやツールを開発できます。具体的な事例をまとめてみます。タンパク質の構造予測2024年のノーベル化学賞は、計算技術と人工知能（AI）を活用したタンパク質の設計と構造予測に関する革新的...
Generative AI 【Streamlit】チャット画面を実装する方法
Streamlitは、シンプルなPythonコードでインタラクティブなWebアプリケーションを作成できるフレームワークです。特に、st.chat_messageとst.chat_inputを使用することで、チャットベースのアプリケーションを...
Generative AI 生成AIと量子コンピュータの関係
生成AIと量子コンピュータは、それぞれ人工知能と量子力学を基盤にした技術ですが、両者を組み合わせることで新たな可能性が広がると考えられています。生成AIとは生成AIは、データを学習して新たなデータを生成する人工知能技術です。代表的な技術には...
Azure 【Azure OpenAI Service】Streamlitでストリーミング応答を実装！
Azure OpenAI ServiceのGPTとStreamlitを使用したWebアプリケーションにおいて、ストリーミング応答を実装する方法をまとめます。サンプルコード早速ですが、以下のコードで実装できました。import osimpor...
Azure Azure OpenAI Assistantsでrate limit exeededが発生
Azure OpenAI Assistantsで、アシスタントを作成することで、RAG（拡張検索生成）が簡単に構築できるという情報を得て、試しに使ってみたのですが、ベクトルストアを使うとrate limit exeededが発生してしまいま...
Generative AI CPUとGPUの違い
コンピュータのパフォーマンスを最大限に引き出すためには、CPUとGPUの役割や特徴を理解することが重要です。これらのプロセッサはどちらもデータ処理を担うものの、設計や得意分野が異なり、適材適所で使い分けることで効率的なシステムを構築できます...