Python 【Python】データフレームにおける型の扱い
Pythonでデータを扱う際、pandasライブラリのDataFrameは非常に便利なデータ構造です。 データを効率的に処理・分析するためには、「データ型（dtype）」の理解が欠かせません。 本記事では、pandasのデータ型の基本から実...
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Python Python 【Python】日付の書式変換を行う便利な関数
Pythonでは、datetimeモジュールを使って日付や時間の処理を行うことが一般的です。 今回は、日付の書式変換や和暦と西暦の相互変換を効率よく行うための便利な関数をいくつか紹介します。 これらの関数を活用すれば、業務でのデータ処理やレ...
Python 【Streamlit】Bootstrap Iconsを使用する方法
Streamlitは簡単にウェブアプリを作成できるPythonライブラリです。 アプリを見栄え良くするためにアイコンを使いたい場合、無料で豊富な種類を持つ Bootstrap Icons が便利です。 本記事では、StreamlitでBoo...
Python 【Streamlit】太字を表示する方法
StreamlitはPythonで簡単にWebアプリケーションを開発できるフレームワークです。 データの可視化やインタラクティブな要素を手軽に追加できるのが特徴です。 本記事では、Streamlitでテキストを太字にする方法をまとめます。 ...
Mathematics ベルヌーイ分布とは？分かりやすくまとめ
統計学や機械学習でよく登場する「ベルヌーイ分布（Bernoulli Distribution）」についてまとめます。 ベルヌーイ分布とは？ ベルヌーイ分布とは、試行の結果が2つに分かれる確率分布です。 例えば、以下のような試行の結果です。 ...
Python 【Streamlit】Selectboxの状態をセッションに保持する方法
Streamlitのst.selectboxは、ページをリロードすると選択状態が初期化される仕様になっています。 しかし、アプリの操作中にページを遷移しても、選択した値を維持したいケースがあるでしょう。 本記事では、StreamlitのSe...
Mathematics ロジスティック回帰とは？分かりやすくまとめ【Pythonサンプルコード付き】
ロジスティック回帰（Logistic Regression）は、分類問題を解くための機械学習アルゴリズムです。 名前に「回帰」と付いていますが、実際には回帰ではなく分類に使われます。 ロジスティック回帰の概要 ロジスティック回帰は、確率モデ...
Mathematics 異常値を含むデータのスケーリング方法 – ロバストスケーリングの活用
データ分析や機械学習において、特徴量のスケーリング（標準化や正規化）は非常に重要です。 しかし、データに異常値（外れ値）が含まれている場合、一般的な標準化や正規化手法では適切にスケーリングできないことがあります。 そこで、異常値の影響を抑え...
Python 【Streamlit】set_page_config の使い方
st.set_page_config は、Streamlit アプリのページ設定を行うための関数です。 アプリのタイトル、レイアウト、アイコン、初期のサイドバーの状態などを設定できます。 通常、アプリの冒頭で一度だけ実行します。 基本的な使...
Marketing マーケティング・ミックス・モデル（MMM）とは？分かりやすくまとめ Pythonコード付
マーケティング・ミックス・モデル（Marketing Mix Modeling、MMM）は、広告、価格、販促、流通などのマーケティング施策が売上に与える影響を統計的手法で分析するモデルです。 MMMは、過去のマーケティングデータを活用し、各...