Marketing クロス集計とは？分かりやすくまとめ
クロス集計（Cross Tabulation）とは、2つ以上のカテゴリ変数（質的データ）を組み合わせてデータの関係性を分析する手法です。 通常、行と列に異なるカテゴリ変数を配置し、それらの交差するセルに集計結果を表示する表（クロス集計表）を...
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Mathematics データの標準化と正規化について分かりやすくまとめ
データ分析や機械学習では、データの前処理が重要なステップです。 その中でも「標準化」と「正規化」はよく使われる手法ですが、混同されがちです。 本記事では、それぞれの意味、目的、具体的な方法、そして使い分けについてまとめます。 データの標準化...
Python 【Streamlit】containerを使用した動的要素管理・レイアウト整理
Streamlitのcontainerは、複数の要素をまとめてレイアウトを整理したり、動的に要素を追加する際に便利な機能です。この機能を利用することにより、アプリケーションの見た目や操作性を大幅に向上させることができます。 containe...
Python 【Streamlit】Bootstrapを使用する方法
Streamlitは、シンプルなPythonスクリプトからWebアプリケーションを構築できる便利なライブラリです。しかし、Streamlitだけではスタイリングの自由度が制限される場合があります。 そのようなときにBootstrapを利用す...
Python 【Python】enumの使い方を分かりやすくまとめ
Pythonのenum（列挙型）は、関連する定数のグループを一つのクラスで管理できる便利なモジュールです。複雑なコードで定数を使う際に、可読性や保守性を向上させるのに役立ちます。 enumの基本的な使い方や使用例をまとめます。 Enumの基...
Mathematics 【Python】重回帰分析を行うコード
重回帰分析は、複数の説明変数を使用して目的変数を予測する手法で、ビジネスや研究で広く利用されています。 本記事では、Pythonを使った重回帰分析の基本的な手順をまとめ、データ準備からモデル構築、評価までのプロセスを具体的なコード例とともに...
Python 【Python】Pandas データフレームに列を追加する方法
Pandasはデータ処理に非常に便利なライブラリで、データフレームに新しい列を追加する操作はよく行われます。 列を追加する方法について、簡単にまとめます。 単純な列追加 Pandasでは、新しい列を追加するのはとても簡単です。 データフレー...
Python 【Python】Pandas データフレームを辞書やリストに変換する方法
Pandasのデータフレームを辞書やリストに変換することは、データをPythonのネイティブな形式で扱いたい場合に便利です。 この記事では、具体的なコード例を交えながら、データフレームを辞書やリストに変換する方法を詳しく解説します。 データ...
Python 【Python】Pandas データフレームの重複削除（ユニーク化）
データ分析を行う際に、データフレームから重複行を取り除いてユニークな行を取得することはよくあります。 Pandasは、この操作を簡単かつ効率的に行えるメソッドを提供しています。 drop_duplicates メソッド Pandasでデータ...
Python 【Python】Pandas データフレームを使ったランク計算
Pandasには、データをランク付けするための便利なメソッド rank() が用意されています。 これを使用することで、数値データに基づく順位を簡単に計算できます。 ランク計算の方法をまとめます。 基本的なランク計算 Pandasの ran...