SQL 【SQL】数値項目を範囲ごとに集計 0件の行も含める方法
データ分析やレポート作成において、数値項目を範囲ごとに集計することはよくあります。 例えば、売上金額やユーザー年齢を特定の範囲でグループ化して、各グループの件数や合計値を確認したい場合です。 しかし、範囲に該当するデータが存在しない場合、そ...
SQL SQL 【SQL】GROUP BYとHAVINGの使い方
GROUP BY句とは？ GROUP BY句は、データを特定の列の値に基づいてグループ化するために使用されます。 この句を使用することで、同じ値を持つ行を一つのグループとしてまとめ、そのグループごとに集計を行うことができます。 例えば、次の...
SQL 【Snowflake】FROM句なしでリテラル値をSELECTする方法
Snowflakeでリテラル値をSELECTすることは、データベースの操作やクエリのテスト、あるいは特定のデータを簡単に作成する際に役立ちます。 この機能を使うことで、テーブルデータではなく、あらかじめ指定した定数値を結果として返すことがで...
Python 【Python】Pandasのmelt関数の使い方 縦持ちに変換
Pandasのmelt関数は、データフレームを所謂「横持ち形式」から「縦持ち形式」に変換するのに非常に便利なツールです。 データを可視化する際や、統計分析の前処理として使用することが多いです。 melt関数の基本的な使い方から、応用例までを...
SQL 【SQL】DISTINCTの使い方 重複排除
SQL（Structured Query Language）は、データベース管理システムにおいてデータを操作するための標準言語です。 その中でも、DISTINCTキーワードは、重複するレコードを排除して一意のレコードを取得するために使用され...
SQL 便利！SQLのウインドウ関数について
SQLのウインドウ関数（Window Function）は、行の集合に対して計算を行い、結果を同じ集合の各行に返す関数です。 これは集約関数に似ていますが、集約関数がグループ全体の結果を一つの行に対して返すのに対し、ウインドウ関数は各行ごと...
SQL データベースの正規化とその重要性
データベースの正規化は、データベースの冗長性を減らし、データの整合性を保つためのプロセスです。 正規化にはいくつかの段階（正規形）がありますが、それぞれの段階で特定のルールに従ってテーブル構造を設計します。 以下に、主な正規形とそのSQLを...
SQL 習得必須！SQLの結合（JOIN）の種類と使用例
SQLの結合（JOIN）は、異なるテーブルのデータを組み合わせるために非常に重要な機能です。 本記事では、結合の種類とそれぞれの使用例について詳しく説明します。 サンプルデータ 使用するサンプルデータは以下のとおりです。 customers...
Statistics パーセントとパーセントポイントの違い
パーセント（％）とパーセントポイント（％pt）の違いを理解することは、データ分析や統計の分野で重要です。以下に体系的に説明します。 パーセント（％） パーセントは、全体に対する割合を表します。数値が100分のいくつかを示すもので、通常は比率...
SQL 【SQL】ARRAY_AGG関数の使い方
Snowflakeなどで利用できるARRAY_AGG関数の使い方をご紹介します。 はじめに SQLのARRAY_AGG関数は、複数の行からの値を一つの配列にまとめる集計関数です。 データの集約やカスタムリストの作成に非常に便利です。 ARR...