Streamlit

Streamlitは、シンプルなコードでインタラクティブなWebアプリを作成できるPythonフレームワークです。 中でも、Sidebarはアプリの操作性を向上させる便利な機能です。 Sidebarの基本的な使い方 Sidebarは、Str...

Streamlitでインタラクティブなデータ表示を行いたいとき、標準のst.dataframe関数に加えて、より高機能なAgGridを使用すると便利です。 AgGridを使用することで、ソート、フィルタリング、編集などの高度なデータ操作が可...

Streamlitのtableは、データフレームやリストデータを簡単に表示できる機能で、データの可視化やアプリケーションの開発に便利です。 基本的な使い方や応用方法をまとめます。 基本の使い方 Streamlitのtableは、Stream...

Streamlitのinput系関数はアプリケーション内でユーザーからデータを入力してもらうための基本機能です。 以下、主要なinput関数とその使い方について詳しく解説します。 text_input: テキスト入力 概要 単一行のテキスト...

Streamlit の radio ウィジェットは、ユーザーがリストから単一の選択肢を選べるシンプルなUIコンポーネントです。 radio を使うことで、アンケートやユーザーの選択を必要とするダッシュボードなど、直感的で簡単なインターフェー...

Streamlitはデータビジュアライゼーションを簡単に行えるPythonのフレームワークです。 特に、PlotlyやAltairを利用すればインタラクティブなグラフを手軽に作成でき、データを視覚的かつ直感的に伝えることが可能です。 インタ...

Streamlitは、データサイエンティストやエンジニアがPythonだけで迅速にWebアプリケーションを構築できるシンプルなフレームワークです。 今回は、Streamlitならではのメリットを紹介します。 Streamlitの主なメリット...

Streamlitのお洒落なテーマ設定をChatGPTに10個出してもらいました。 サンプルアプリ 以下のサンプルアプリを使用して、スタイルを確認しました。 基本的なレイアウトといくつかのUIコンポーネントを含んでいます。 import s...

Streamlitの設定ファイルは、.streamlit/config.tomlという名前で作成します。 このファイルには、Streamlitアプリケーションの動作を制御するための設定を記述します。 以下は、一般的な設定項目とおすすめの設定...

Streamlit で st.markdown を使用して問合せメールアドレスを表示する方法を記載します。 サイドバーにメールアドレスを表示するため、st.sidebar オブジェクトを使い、その中で st.markdown メソッドを利用...