GitHub Copilotには、プロンプトごとに最適なAIモデルを自動で選んでくれる「Auto」という機能があります。これまでは内部のロジックにおまかせするしかありませんでしたが、GitHubは2026年9月14日、公式Changelogでコストと品質のバランスをユーザー自身が指定できる3段階のティア設定を追加したと発表しました。本記事では、新しく追加された3つのティアの違い、対応環境、料金への影響、設定方法を公式情報に基づいて解説します。
何が新しくなったのか
GitHub公式Changelogによると、Copilotの自動モデル選択に次の3つのティアが追加されました。
- Efficiency（効率）：コストを低く抑えることを優先。シンプルで素早く終わるタスクに向く
- Balance（バランス）：コスト・品質・応答速度を総合的に判断。日常的な作業に向く
- Intelligence（高品質）：品質を優先。複雑なタスク向けに設計されている
重要なのは、3つのティアすべてが同じモデル群から選択している点です。Autoは各プロンプトの内容を個別に評価し、最適なモデルを選びます。たとえば「既存の関数にdocstringを追加する」といった単純なタスクであれば、Intelligenceティアを選んでいても、小規模で効率的なモデルが自動的に使われることがあるとGitHubは説明しています。つまりティア設定は「常にこのモデルを使う」という固定指定ではなく、「Autoが判断する際の重み付け」を変える機能です。
対応環境
この機能は現在、Visual Studio Code、Copilot CLI、GitHub Copilotアプリで順次展開が進んでいます（記事執筆時点で全ユーザーに行き渡っているとは限らないため、表示されない場合は少し待つ必要があります）。JetBrains向けなど他の環境への対応時期は、今回のChangelogでは明言されていません。
料金への影響
利用料金の仕組み自体は変わりません。GitHub公式Changelogは「利用料金は選んだティアに関係なく、実際にAutoが選択したモデルに基づいて課金される」と明記しています。つまりEfficiencyティアを選んでいても、そのプロンプトにIntelligence相当のモデルが必要と判断されれば、そのモデル分の料金が発生する可能性があります。有料サブスクリプション利用者は、Auto経由の利用について引き続き10%の割引が適用されます。
これは「Efficiencyに設定すれば必ず安くなる」というより、「同じ品質を保ちながら、無駄なコストがかかりやすいタスクでの選ばれ方の傾向を変える」機能と理解しておくのが実態に近いでしょう。プレミアムリクエストの消費量を抑えたいチームは、まずBalanceやEfficiencyで運用しながら、コード品質に影響が出ていないか様子を見るのが現実的な進め方です。
設定方法（概要）
GitHub公式ドキュメントでは、Copilotの自動モデル選択の詳細仕様が「Copilot Auto model selection」ページにまとめられています。VS Code・Copilot CLI・GitHub Copilotアプリそれぞれのモデル選択メニューから、Auto使用時のティアを切り替えられます（表示場所は環境によって異なるため、UIが更新された場合は最新のCopilot設定画面を確認してください）。利用可能なモデルの一覧は、GitHub公式の「Supported models」ページで随時更新されています。
今後の展望
GitHubは今回のアップデートについて、「モデル選択のカスタマイズ性を高め、コストとのトレードオフをより可視化していく取り組みの第一歩」と位置づけています。今後、ティアのカスタマイズ幅がさらに広がる可能性があるため、コスト管理を重視するチームやEnterpriseプランの管理者は、今回の3段階設定を機に一度自社の利用実態を見直しておくとよいでしょう。
まとめ
GitHub Copilotの自動モデル選択に、efficiency・balance・intelligenceという3段階のティアが2026年9月14日に追加されました。VS Code・Copilot CLI・GitHub Copilotアプリで順次展開中で、料金体系自体は変わらず、実際に選ばれたモデルに応じて課金される点は従来通りです。「コストを抑えたいが品質は落としたくない」というニーズに対して、Autoの判断傾向を自分で調整できるようになった点が今回のアップデートの本質です。
