Anthropicは2026年9月24日、AIモデル「Claude」を使った研究チームが、これまで知られていなかった新しい酵素システムを発見したと発表しました。
結論：ClaudeがAI自身の手で新しい酵素システムを見つけた
発見されたのは「ART（array-associated reverse transcriptase／アレイ関連逆転写酵素）」と呼ばれる仕組みで、CRISPR（クリスパー）に似た構造的特徴を持つとされています。
注目すべきは、この発見に人間の研究者が最初から仮説を立てて進めたわけではなく、約950体のClaudeのAIエージェントが並列で動き、合計21時間・2億1,000万トークンをかけてデータベースを解析し、候補となる仕組みを自動的に洗い出した点です。CRISPR研究の第一人者であるフェン・チャン氏（MIT／ブロード研究所）もこの成果にコメントを寄せており、AIによる生物学研究の可能性を示す事例として注目されています。
発見された「ART」とは何か
ARTは、バクテリオファージ（細菌に感染するウイルス）の中に存在する、これまで詳しく調べられていなかった酵素システムです。主に次の3つの要素から構成されています。
- 逆転写酵素（RNAを鋳型にDNAを合成する酵素）
- その働きに関わるパートナー遺伝子
- 一定間隔で並んだDNAの繰り返し配列（アレイ）
このうち「一定間隔で並んだ繰り返し配列」という構造が、遺伝子編集技術として広く知られる「CRISPR」の特徴的な仕組みと似ていることから、ARTは「CRISPRに似た酵素システム」と表現されています。初期の実験では、ARTのアレイ部分から短いRNAが作られていることが確認されており、CRISPRのように狙った配列を認識する「プログラム可能な」機能を持っている可能性が指摘されています。
ただし、Anthropic自身も強調しているとおり、ARTが実際に生体内でどのような役割を果たしているのか（本来の機能）は、現時点ではまだわかっていません。今回の発表は「新しい仕組みを見つけた」という基礎研究の段階であり、応用技術として確立したものではない点には注意が必要です。
どうやって発見したのか：950体のAIエージェントと21時間
今回の研究で使われたのは、Anthropicが研究者・科学者向けに提供している「Claude Science」と、コーディング向けの「Claude Code」を組み合わせた仕組みです。研究チームは複数のClaudeセッションを同時に動かすための専用の管理システム（ハーネス）を構築し、次のような作業を並列で行わせました。
- DNAの配列データベースを検索する
- 気になる配列パターンについて仮説を立てる
- 候補となる酵素システムについて、人間が読める形でレポートを作成する
このプロセス全体にかかった時間は21時間、投入されたAIエージェントは約950体、消費したトークン数は2億1,000万に上ります。人間の研究者チームだけで同じ範囲のデータベースを網羅的に調べようとすれば、はるかに長い時間がかかっていたと考えられます。
専門家の評価：「さらなる検証が必要」
CRISPR技術の開発に大きく貢献したことで知られるフェン・チャン氏は、今回の発見について「AIエージェントが生物学的発見に貢献できることを示す興味深い事例だ」とコメントしつつ、「さらなる検証に値する」とも述べています。これは、今回の発見が「AIがすでに新しい遺伝子編集ツールを完成させた」という段階ではなく、「有望な研究の入り口を見つけた」段階であることを意味します。
Anthropic自身も、今回の研究の位置づけを「基礎的な生物学研究」としており、ARTがCRISPRのように実用的なゲノム編集ツールへと発展するかどうかは、今後の追加実験の結果次第としています。
なぜこのニュースが注目されているのか
これまでもAIは、論文の要約や実験計画の補助といった「研究支援」の役割で使われてきました。今回のケースが注目される理由は、AI自身が大量のデータの中から人間がまだ気づいていなかった規則性を見つけ出し、それを裏付ける仮説とレポートまで自動的に作り上げた点にあります。
Anthropicは2026年に入ってから、研究者・科学者向けの支援を積極的に拡大しており、大学や研究機関の科学者に対してClaudeの利用枠を無償・割引価格で提供する取り組みなども進めてきました。今回の発見は、そうした「AIを科学研究に本格的に活用する」という方針のもとで得られた、具体的な成果の一つと位置づけられます。
今後の注目ポイント
今回の発表を受けて、今後は次のような点が焦点になると考えられます。
- ARTの本来の生物学的な役割が、追加の実験でどこまで解明されるか
- ARTがCRISPRのように、狙った遺伝子配列を編集する技術へと応用できるか
- 同様の「AIエージェントを大量に並列動作させて未知のパターンを探す」手法が、他の研究分野（創薬、材料科学など）にも広がっていくか
ChatGPTやGeminiなど他の主要AIベンダーも研究支援機能の強化を進めており、AIが基礎研究の現場でどこまで実質的な発見に貢献できるかは、今後さらに検証が積み重ねられていくテーマといえそうです。
まとめ
- Anthropicは2026年9月24日、Claudeを使った研究でCRISPRに似た未知の酵素システム「ART」を発見したと発表
- 発見には約950体のAIエージェントが21時間・2億1,000万トークンを使って並列で取り組んだ
- CRISPR研究の第一人者フェン・チャン氏も「興味深い事例」と評価しつつ、さらなる検証の必要性を指摘
- ARTの本来の機能はまだ未解明で、実用化はこれからの研究次第
- AIエージェントを大量動員して未知のパターンを探す手法として、今後の展開が注目される
