Mathematics 期待値とは何か？分かりやすくまとめ
統計学における期待値（Expected Value）とは、確率分布における平均的な値のことを指します。 これは、確率的な試行を繰り返したときに、長期的に得られる平均的な結果を示します。 例えば、サイコロを振る場合、出る目の平均的な値を求める...
Statistics
Mathematics Mathematics 二項分布とは？分かりやすくまとめ
統計や確率の分野では、「成功・失敗」のような2つの結果がある試行を繰り返すことがよくあります。 例えば、「サイコロを投げて1が出るかどうか」「製品を検査して不良品かどうか」などです。 このようなケースで役に立つのが 二項分布（Binomia...
Mathematics ベルヌーイ分布とは？分かりやすくまとめ
統計学や機械学習でよく登場する「ベルヌーイ分布（Bernoulli Distribution）」についてまとめます。 ベルヌーイ分布とは？ ベルヌーイ分布とは、試行の結果が2つに分かれる確率分布です。 例えば、以下のような試行の結果です。 ...
Mathematics 指数型分布族とは？
統計学や機械学習において重要な「指数型分布族（exponential family）」は、多くの確率分布を統一的に表現できる便利な枠組みです。 正規分布やベルヌーイ分布、ポアソン分布など、幅広い分布がこの族に属します。 指数型分布族の定義、...
BI BIやデータ分析における「チャート」の意味とは？
データの集計や分析の中で、しばしば「チャート」という言葉を使いますが、あらためてどういう意味？どの範囲？と思い、調べました。 「チャート（Chart）」とは、データを視覚的に表現するためのグラフや図表の総称です。 単なる数表は「チャート」と...
Mathematics ロジスティック回帰とは？分かりやすくまとめ【Pythonサンプルコード付き】
ロジスティック回帰（Logistic Regression）は、分類問題を解くための機械学習アルゴリズムです。 名前に「回帰」と付いていますが、実際には回帰ではなく分類に使われます。 ロジスティック回帰の概要 ロジスティック回帰は、確率モデ...
Mathematics 【Python】k-means法を実装する方法
k-means法（k-means clustering）は、データをk個のクラスター（グループ）に分割するための教師なし学習アルゴリズムです。 データの分類やパターン認識、異常検知などに広く使われます。 k-means法の基本的な流れ k-...
Marketing 標本調査におけるサンプルサイズの決め方
標本調査では、母集団の一部（標本）を抽出し、その結果を元に全体の特性を推定します。 しかし、適切なサンプルサイズを決めないと、精度が低かったり、過剰なコストがかかったりする可能性があります。 本記事では、サンプルサイズの決定方法をまとめます...
Mathematics 偏差値とは何か？分かりやすくまとめ
偏差値は、テストの得点などを比較する際に用いられる指標であり、特定の集団の中でどの程度の位置にいるのかを示します。 一般的には受験や統計分析の場面で使われることが多いです。 偏差値の定義 偏差値は、標準偏差と平均値を基に計算される指標です。...
Marketing マーケティング・ミックス・モデル（MMM）とは？分かりやすくまとめ Pythonコード付
マーケティング・ミックス・モデル（Marketing Mix Modeling、MMM）は、広告、価格、販促、流通などのマーケティング施策が売上に与える影響を統計的手法で分析するモデルです。 MMMは、過去のマーケティングデータを活用し、各...