Python 【Streamlit】Selectboxの状態をセッションに保持する方法
Streamlitのst.selectboxは、ページをリロードすると選択状態が初期化される仕様になっています。しかし、アプリの操作中にページを遷移しても、選択した値を維持したいケースがあるでしょう。本記事では、StreamlitのSess...
Python Mathematics ロジスティック回帰とは？分かりやすくまとめ【Pythonサンプルコード付き】
ロジスティック回帰（Logistic Regression）は、分類問題を解くための機械学習アルゴリズムです。名前に「回帰」と付いていますが、実際には回帰ではなく分類に使われます。ロジスティック回帰の概要ロジスティック回帰は、確率モデルを用...
Azure 【Azure】サービスエンドポイントとプライベートエンドポイントとは
はじめにAzureでネットワークセキュリティを強化し、リソースに安全にアクセスするための方法として「サービスエンドポイント」と「プライベートエンドポイント」があります。本記事では、それぞれの特徴、メリット、設定方法についてまとめます。サービ...
Azure Azure App Serviceとは？Webアプリを簡単デプロイ
Azure App Serviceは、Microsoft Azureが提供するフルマネージドのPaaS（Platform as a Service）環境であり、WebアプリケーションやAPIを迅速にデプロイし、スケーリングできるクラウドサー...
Mathematics 【Python】k-means法を実装する方法
k-means法（k-means clustering）は、データをk個のクラスター（グループ）に分割するための教師なし学習アルゴリズムです。データの分類やパターン認識、異常検知などに広く使われます。k-means法の基本的な流れk-mea...
Mathematics 異常値を含むデータのスケーリング方法 – ロバストスケーリングの活用
データ分析や機械学習において、特徴量のスケーリング（標準化や正規化）は非常に重要です。しかし、データに異常値（外れ値）が含まれている場合、一般的な標準化や正規化手法では適切にスケーリングできないことがあります。そこで、異常値の影響を抑えなが...
PowerShell 【PowerShell】moreコマンドの使い方
moreは、PowerShellで大量の出力をページ送りしながら表示するためのコマンドです。Out-Host -PagingがPowerShell 7以降で削除されたため、代替手段としてmoreを活用できます。Linuxのlessほど高機能...
Marketing 標本調査におけるサンプルサイズの決め方
標本調査では、母集団の一部（標本）を抽出し、その結果を元に全体の特性を推定します。しかし、適切なサンプルサイズを決めないと、精度が低かったり、過剰なコストがかかったりする可能性があります。本記事では、サンプルサイズの決定方法をまとめます。サ...
Mathematics 偏差値とは何か？分かりやすくまとめ
偏差値は、テストの得点などを比較する際に用いられる指標であり、特定の集団の中でどの程度の位置にいるのかを示します。一般的には受験や統計分析の場面で使われることが多いです。偏差値の定義偏差値は、標準偏差と平均値を基に計算される指標です。数学的...
Project Management プロジェクトの定義とは？
プロジェクトマネジメントを学ぶ上で最初に理解すべき概念の一つが「プロジェクトの定義」です。プロジェクトとは、具体的な目標を達成するために、一時的に組織される活動のことを指します。これは日常業務とは異なる性質を持ち、一定の期間内に明確な成果物...