Python 【Streamlit】Bootstrapを使用する方法
Streamlitは、シンプルなPythonスクリプトからWebアプリケーションを構築できる便利なライブラリです。しかし、Streamlitだけではスタイリングの自由度が制限される場合があります。そのようなときにBootstrapを利用する...
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Python 【Python】enumの使い方を分かりやすくまとめ
Pythonのenum（列挙型）は、関連する定数のグループを一つのクラスで管理できる便利なモジュールです。複雑なコードで定数を使う際に、可読性や保守性を向上させるのに役立ちます。enumの基本的な使い方や使用例をまとめます。Enumの基本的...
Mathematics 【Python】重回帰分析を行うコード
重回帰分析は、複数の説明変数を使用して目的変数を予測する手法で、ビジネスや研究で広く利用されています。本記事では、Pythonを使った重回帰分析の基本的な手順をまとめ、データ準備からモデル構築、評価までのプロセスを具体的なコード例とともに紹...
Mathematics 回帰分析の基本を分かりやすくまとめ
統計学やデータ分析の分野において、回帰分析はとてもよく使われる手法です。回帰分析を使うと、ある変数（目的変数・従属変数）の値が他の変数（説明変数・独立変数）によってどのように影響を受けるかを推定・予測することができます。回帰分析の基本的な考...
Mathematics ベイズ統計とは？分かりやすくまとめ
ベイズ統計とは、不確実性を確率によって表し、得られるデータや新しい情報を取り入れながら、その確率を更新していく手法の総称です。名前の由来は、18世紀のイギリスの数学者・牧師であるトーマス・ベイズ（Thomas Bayes）による「ベイズの定...
Mathematics 母集団とは何か？分かりやすくまとめ
統計学やデータ分析の現場で頻繁に登場する用語の一つに「母集団（ぼしゅうだん）」があります。母集団は、調査や研究の対象となるデータの「全体」を指す重要な概念です。ここでは、母集団とは具体的にどのようなものか、どのように捉えたらよいのかをまとめ...
Mathematics 信頼区間の考え方を分かりやすくまとめ
統計学において、私たちが知りたいのは「母集団（全体）の平均値」「母集団の割合」「母集団の相関係数」といった母数です。しかし、通常は母集団すべてを調べられないため、標本（サンプル）をとってその特徴から母数を推定します。たとえば、ある地域の平均...
Python 【Python】Pandas データフレームに列を追加する方法
Pandasはデータ処理に非常に便利なライブラリで、データフレームに新しい列を追加する操作はよく行われます。列を追加する方法について、簡単にまとめます。単純な列追加Pandasでは、新しい列を追加するのはとても簡単です。データフレームに存在...
Python 【Python】Pandas データフレームを辞書やリストに変換する方法
Pandasのデータフレームを辞書やリストに変換することは、データをPythonのネイティブな形式で扱いたい場合に便利です。この記事では、具体的なコード例を交えながら、データフレームを辞書やリストに変換する方法を詳しく解説します。データフレ...
Python 【Python】Pandas データフレームの重複削除（ユニーク化）
データ分析を行う際に、データフレームから重複行を取り除いてユニークな行を取得することはよくあります。Pandasは、この操作を簡単かつ効率的に行えるメソッドを提供しています。drop_duplicates メソッドPandasでデータフレー...