Mathematics 【統計】標本誤差と系統誤差の違い
データ分析や統計調査を行う際には、「誤差」を考慮することが重要です。その中でも代表的な誤差として、「標本誤差」と「系統誤差」が挙げられます。本記事では、これら2つの誤差の違いや発生原因、対策についてまとめます。標本誤差とは定義標本誤差（sa...
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PowerShell 【PowerShell】zipファイルを解凍するスクリプト
PowerShellは、Windows環境でファイル操作を効率的に行うためのツールです。本記事では、PowerShellを使ってzipファイルを解凍する方法を、コード例とともにまとめます。Expand-Archiveコマンドレットの利用Po...
Mathematics 標本サイズと統計的パワー ～分析結果に与える影響～
統計分析では、標本サイズ（サンプルサイズ）が結果の信頼性や解釈に与える影響は非常に大きなものです。適切な標本サイズを選ぶことは、統計的パワーを確保し、誤った結論を避けるために重要です。標本サイズが分析結果に与える影響と、小さいサンプルサイズ...
Mathematics オッズ比とは何か？分かりやすくまとめ
オッズ比は統計や医学研究などでよく使われる指標で、ある事象が発生するオッズ（確率の比率）を比較するものです。特に、二つのグループ間で事象の発生確率がどれだけ異なるかを評価するのに便利です。オッズ比は「相対的なリスク」を表現する指標とも言えま...
Mathematics 確率分布とは何か？分かりやすくまとめ
確率分布とは、あるランダムな現象において、各結果や値が発生する確率を示したものです。具体的には、確率分布は次のような形で現れます。離散確率分布離散的な値（例：サイコロの目）について、それぞれの値が発生する確率を表します。連続確率分布連続的な...
Python 【Streamlit】Bootstrapを使用する方法
Streamlitは、シンプルなPythonスクリプトからWebアプリケーションを構築できる便利なライブラリです。しかし、Streamlitだけではスタイリングの自由度が制限される場合があります。そのようなときにBootstrapを利用する...
Python 【Python】enumの使い方を分かりやすくまとめ
Pythonのenum（列挙型）は、関連する定数のグループを一つのクラスで管理できる便利なモジュールです。複雑なコードで定数を使う際に、可読性や保守性を向上させるのに役立ちます。enumの基本的な使い方や使用例をまとめます。Enumの基本的...
Mathematics 【Python】重回帰分析を行うコード
重回帰分析は、複数の説明変数を使用して目的変数を予測する手法で、ビジネスや研究で広く利用されています。本記事では、Pythonを使った重回帰分析の基本的な手順をまとめ、データ準備からモデル構築、評価までのプロセスを具体的なコード例とともに紹...
Mathematics 回帰分析の基本を分かりやすくまとめ
統計学やデータ分析の分野において、回帰分析はとてもよく使われる手法です。回帰分析を使うと、ある変数（目的変数・従属変数）の値が他の変数（説明変数・独立変数）によってどのように影響を受けるかを推定・予測することができます。回帰分析の基本的な考...
Mathematics ベイズ統計とは？分かりやすくまとめ
ベイズ統計とは、不確実性を確率によって表し、得られるデータや新しい情報を取り入れながら、その確率を更新していく手法の総称です。名前の由来は、18世紀のイギリスの数学者・牧師であるトーマス・ベイズ（Thomas Bayes）による「ベイズの定...