Python 【Python】Pandasのmelt関数の使い方 縦持ちに変換 Pandasのmelt関数は、データフレームを所謂「横持ち形式」から「縦持ち形式」に変換するのに非常に便利なツールです。 データを可視化する際や、統計分析の前処理として使用することが多いです。 melt関数の基本的な使い方から、応用例までを... 2024.08.06 Python
SQL 【SQL】DISTINCTの使い方 重複排除 SQL(Structured Query Language)は、データベース管理システムにおいてデータを操作するための標準言語です。 その中でも、DISTINCTキーワードは、重複するレコードを排除して一意のレコードを取得するために使用され... 2024.08.03 SQL
SQL 便利!SQLのウインドウ関数について SQLのウインドウ関数(Window Function)は、行の集合に対して計算を行い、結果を同じ集合の各行に返す関数です。 これは集約関数に似ていますが、集約関数がグループ全体の結果を一つの行に対して返すのに対し、ウインドウ関数は各行ごと... 2024.08.03 SQL
SQL データベースの正規化とその重要性 データベースの正規化は、データベースの冗長性を減らし、データの整合性を保つためのプロセスです。 正規化にはいくつかの段階(正規形)がありますが、それぞれの段階で特定のルールに従ってテーブル構造を設計します。 以下に、主な正規形とそのSQLを... 2024.08.03 SQL
SQL 習得必須!SQLの結合(JOIN)の種類と使用例 SQLの結合(JOIN)は、異なるテーブルのデータを組み合わせるために非常に重要な機能です。 本記事では、結合の種類とそれぞれの使用例について詳しく説明します。 サンプルデータ 使用するサンプルデータは以下のとおりです。 customers... 2024.08.03 SQL
Mathematics パーセントとパーセントポイントの違い パーセント(%)とパーセントポイント(%pt)の違いを理解することは、データ分析や統計の分野で重要です。以下に体系的に説明します。 パーセント(%) パーセントは、全体に対する割合を表します。数値が100分のいくつかを示すもので、通常は比率... 2024.08.03 MathematicsStatistics
SQL 【SQL】ARRAY_AGG関数の使い方 Snowflakeなどで利用できるARRAY_AGG関数の使い方をご紹介します。 はじめに SQLのARRAY_AGG関数は、複数の行からの値を一つの配列にまとめる集計関数です。 データの集約やカスタムリストの作成に非常に便利です。 ARR... 2024.07.23 SQL
SQL 【SQL】PIVOT・UNPIVOT関数について分かりやすく解説! SQLのPIVOTとUNPIVOTは、データの表示方法を変換するための関数です。 PIVOTを使用すると、行データを列に変換し、UNPIVOTを使用すると列データを行に変換できます。 エクセルのピボットテーブルのような操作ができるイメージで... 2024.07.23 SQL
SQL 【SQL】ウィンドウ関数による順位付け SQLのウィンドウ関数は、クエリの結果セット内の行に対して計算を行うための関数で、データの分析や集計が効率的に行えます。 ウィンドウ関数は以下の形式で使用されます。 <ウィンドウ関数> OVER ( [PARTITION BY <列名>] ... 2024.07.23 SQL
Marketing Googleが廃止方針を撤回 サードパーティクッキーとは? クッキーとは クッキー(Cookies)は、ウェブサイトがユーザーのコンピュータやデバイスに保存する小さなデータファイルです。 これらのファイルは、ユーザーのウェブサイト訪問に関する情報を保存し、次回の訪問時にその情報を利用することで、ユー... 2024.07.23 Marketing