Claude

Claude Codeの「オートモード」がデフォルト化|許可プロンプトより安全という検証データを読み解く【2026年8月】

オートモードとは何かAnthropicは2026年8月7日、コーディングエージェント「Claude Code」の権限モードのひとつである「オートモード(Auto mode)」を、2026年8月14日からPro・Max・Teamプランの標準設...
Generative AI

FDE(Forward Deployed Engineer)とは?生成AI時代に急増する「最後の1マイル」の担い手

FDE(Forward Deployed Engineer)は、顧客の現場に入り込んで生成AIを実業務に落とし込む新しい職種です。求人数の急増、OpenAI・Anthropicの新会社設立、求められるスキル、日本市場の状況までまとめます。
Copilot

日本企業におけるGitHub Copilot活用事例|生産性向上の最前線

AIを活用した開発支援ツール「GitHub Copilot」は、エンジニアのコーディング作業をAIがリアルタイムにサポートする画期的なサービスです。GitHub社が提供するこのツールは、コードの自動補完やバグ修正提案、テストコードの生成など...
Generative AI

日本の製造業におけるAIエージェント活用事例【2026年】

2025年は「AIエージェント元年」と呼ばれ、製造業を中心に自律型AIの導入が本格化しました。単なるチャットボットや定型業務の自動化にとどまらず、リアルタイムデータを解析して自ら判断・行動するAIエージェントが、日本の製造現場を大きく変えつ...
Azure

Copilot StudioとCopilot Coworkの違いと使い分け|Microsoft AIツール比較

2026年3月、MicrosoftはMicrosoft 365 Copilotの大型アップデート「Wave 3」を発表し、その目玉機能としてCopilot Coworkが登場しました。一方、業務特化のAIエージェントを構築するプラットフォー...
Generative AI

AI時代に人間はどう生きるか──AI分野をリードする有識者たちの洞察

生成AIの急速な進化が止まらない。ChatGPTの登場からわずか数年で、AIは医療・法律・金融・教育・クリエイティブといった高度な知的作業の領域にまで踏み込むようになりました。「AIに仕事を奪われる」という不安が広がる一方で、世界のトップ有...
Generative AI

AIエージェントで仕事が変わる──生産性向上を示すデータと企業事例

「AIを導入したけれど、本当に生産性は上がっているのか?」──そんな疑問を持つビジネスパーソンは少なくありません。近年、AIエージェントの活用による生産性向上を定量的に示す研究や企業事例が相次いで報告されています。本記事では、信頼性の高いデ...
Copilot

MicrosoftのAI健康アシスタント「Copilot Health」とは?主な機能と特徴

2026年3月12日、Microsoftは個人の健康データをAIで一元管理・分析するサービス「Copilot Health」を発表しました。MicrosoftのAIアシスタント「Copilot」内に設けられた専用スペースで、医療記録・ウェア...
Generative AI

インターネットトラフィックのどれくらいがAIによるもの?最新データと研究結果を調べてみた

私たちが日々目にするインターネットのトラフィックや、SNSに流れる投稿のうち、いったいどれくらいがAIによって生成・送信されているのでしょうか。ChatGPTをはじめとする生成AIが急速に普及した現在、この問いはかつてないほど切実な意味を持...
ChatGPT

GPT-5.4とは?最新フラッグシップモデルの概要と評価をまとめ

2026年3月、OpenAIは新たなフラッグシップモデル「GPT-5.4」を正式にリリースしました。GPT-5シリーズの最新世代として、推論・コーディング・エージェント機能を一体化した本モデルは、プロフェッショナル向けの複雑な業務に対応でき...