Mathematics 指数型分布族とは？
統計学や機械学習において重要な「指数型分布族（exponential family）」は、多くの確率分布を統一的に表現できる便利な枠組みです。 正規分布やベルヌーイ分布、ポアソン分布など、幅広い分布がこの族に属します。 指数型分布族の定義、...
Mathematics 
BI BIやデータ分析における「チャート」の意味とは？
データの集計や分析の中で、しばしば「チャート」という言葉を使いますが、あらためてどういう意味？どの範囲？と思い、調べました。 「チャート（Chart）」とは、データを視覚的に表現するためのグラフや図表の総称です。 単なる数表は「チャート」と...
Python 【Streamlit】Selectboxの状態をセッションに保持する方法
Streamlitのst.selectboxは、ページをリロードすると選択状態が初期化される仕様になっています。 しかし、アプリの操作中にページを遷移しても、選択した値を維持したいケースがあるでしょう。 本記事では、StreamlitのSe...
Mathematics ロジスティック回帰とは？分かりやすくまとめ【Pythonサンプルコード付き】
ロジスティック回帰（Logistic Regression）は、分類問題を解くための機械学習アルゴリズムです。 名前に「回帰」と付いていますが、実際には回帰ではなく分類に使われます。 ロジスティック回帰の概要 ロジスティック回帰は、確率モデ...
Azure 【Azure】サービスエンドポイントとプライベートエンドポイントとは
はじめに Azureでネットワークセキュリティを強化し、リソースに安全にアクセスするための方法として「サービスエンドポイント」と「プライベートエンドポイント」があります。 本記事では、それぞれの特徴、メリット、設定方法についてまとめます。 ...
Azure Azure App Serviceとは？Webアプリを簡単デプロイ
Azure App Serviceは、Microsoft Azureが提供するフルマネージドのPaaS（Platform as a Service）環境であり、WebアプリケーションやAPIを迅速にデプロイし、スケーリングできるクラウドサー...
Mathematics 【Python】k-means法を実装する方法
k-means法（k-means clustering）は、データをk個のクラスター（グループ）に分割するための教師なし学習アルゴリズムです。 データの分類やパターン認識、異常検知などに広く使われます。 k-means法の基本的な流れ k-...
Mathematics 異常値を含むデータのスケーリング方法 – ロバストスケーリングの活用
データ分析や機械学習において、特徴量のスケーリング（標準化や正規化）は非常に重要です。 しかし、データに異常値（外れ値）が含まれている場合、一般的な標準化や正規化手法では適切にスケーリングできないことがあります。 そこで、異常値の影響を抑え...
PowerShell 【PowerShell】moreコマンドの使い方
moreは、PowerShellで大量の出力をページ送りしながら表示するためのコマンドです。 Out-Host -PagingがPowerShell 7以降で削除されたため、代替手段としてmoreを活用できます。 Linuxのlessほど高...
Marketing 標本調査におけるサンプルサイズの決め方
標本調査では、母集団の一部（標本）を抽出し、その結果を元に全体の特性を推定します。 しかし、適切なサンプルサイズを決めないと、精度が低かったり、過剰なコストがかかったりする可能性があります。 本記事では、サンプルサイズの決定方法をまとめます...